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南京财经大学刘健获国家专利权

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龙图腾网获悉南京财经大学申请的专利一种基于混合三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116296332B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310267166.9,技术领域涉及:G01M13/00;该发明授权一种基于混合三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法是由刘健;梁惠淇;张婉佳;张家玲;赵雨倩;郭嘉琪;汤灿;廖思宇设计研发完成,并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于混合三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于混合三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法,基于收集的原始设备的故障信号确定二次采样频率,并对二次采样频率进行变尺度随机共振,得到符合绝热近似理论下的小参数系统输入信号,基于可控势阱条件,建立混合三稳态随机共振系统,并通过小参数系统输入信号求得混合三稳态随机共振系统的输出信号,基于混合三稳态随机共振系统的输出信号,实现微弱特征信号的检测、提取以及设备故障程度判定。本发明通过混合三稳态随机共振模型的建立,提高了对微弱信号的检测能力。

本发明授权一种基于混合三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于混合三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法,其特征在于,包括如下步骤: 基于收集的原始设备的故障信号采样频率确定二次采样频率,并对二次采样频率进行变尺度随机共振,得到符合绝热近似理论下的小参数系统输入信号; 基于可控势阱条件,建立混合三稳态随机共振系统,并通过小参数系统输入信号求得混合三稳态随机共振系统的输出信号; 基于混合三稳态随机共振系统的输出信号,实现微弱特征信号的检测以及设备故障程度判定; 所述求得混合三稳态随机共振系统的输出信号的步骤包括: 将经典的Woods-Saxon单稳态与可控对称双稳态系统相结合,得到混合三稳态随机共振系统,所述混合三稳态随机共振系统的势函数为: ; 式中,p,q,k,,,,为混合三稳态系统参数,和由可控势阱因子h确定,且; 基于势函数,求得混合三稳态随机共振系统的朗之万方程: ; 其中为输入混合三稳态随机共振系统的微弱周期信号,为系统输出,是均值为0方差为的高斯白噪声,,D为噪声强度,是均值为0方差为1的噪声; 使用四阶龙格-库塔方法求解朗之万方程,得到混合三稳态随机共振系统的输出信号,所述四阶龙格-库塔方法数值计算公式为: ; 其中为系统含噪输入信号的离散化形式,其值为小参数系统输入信号与噪声信号相加之和的离散化形式,为系统输出信号的离散化形式,为步长,Langevin*函数为混合三稳态随机共振系统的朗之万方程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京财经大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区文苑路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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