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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院申请的专利异常轨迹检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310307791.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权异常轨迹检测方法、装置、电子设备及存储介质是由孙明悦;陈勋;唐宵;汪孔桥;马胤垚设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常轨迹检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常轨迹检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。所述异常轨迹检测方法包括：获取待检测轨迹；基于所述待检测轨迹和目标轨迹模型特征，确定目标轨迹相似度；基于所述目标轨迹相似度，确定所述待检测轨迹的轨迹状态信息；其中，所述目标轨迹模型特征通过如下步骤得到：基于历史轨迹数据集的轨迹位置信息，对所述历史轨迹数据集进行第一聚类，得到至少一个第一聚类簇；基于所述第一聚类簇的轨迹相似度，对所述第一聚类簇进行第二聚类，得到至少一个第二聚类簇；基于所述第二聚类簇对应的第二聚类中心，得到所述目标轨迹模型特征。该方法可以提高异常轨迹检测的准确率。

本发明授权异常轨迹检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常轨迹检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测轨迹； 基于所述待检测轨迹和目标轨迹模型特征，确定目标轨迹相似度； 基于所述目标轨迹相似度，确定所述待检测轨迹的轨迹状态信息，所述轨迹状态信息为轨迹异常状态或轨迹正常状态； 其中，所述目标轨迹模型特征通过如下步骤得到： 基于历史轨迹数据集的轨迹位置信息，对所述历史轨迹数据集进行第一聚类，得到至少一个第一聚类簇； 基于所述第一聚类簇的轨迹相似度，对所述第一聚类簇进行第二聚类，得到至少一个第二聚类簇； 基于所述第二聚类簇对应的第二聚类中心，得到所述目标轨迹模型特征； 在所述基于历史轨迹数据集的轨迹位置信息，对所述历史轨迹数据集进行第一聚类，得到至少一个第一聚类簇之后，在所述基于所述第一聚类簇的轨迹相似度，对所述第一聚类簇进行第二聚类，得到至少一个第二聚类簇之前，所述方法还包括： 通过分布式计算引擎处理所述第一聚类簇中的历史轨迹数据，得到所述第一聚类簇对应的弹性分布式数据集； 所述基于所述第一聚类簇的轨迹相似度，对所述第一聚类簇进行所述第二聚类，得到至少一个第二聚类簇，包括： 基于所述第一聚类簇的轨迹相似度，对所述第一聚类簇对应的所述弹性分布式数据集进行所述第二聚类，得到至少一个所述第二聚类簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学先进技术研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区5089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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