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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于群运动特征的渔网示位标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211567777.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于群运动特征的渔网示位标识别方法是由胡青;刘家兵;郭小飞设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群运动特征的渔网示位标识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于群运动特征的渔网示位标识别方法，包括：获取AIS数据，提取所述AIS数据的静态信息和动态信息；对AIS数据中的静态信息进行一次识别，一次识别通过则表示当前AIS数据为渔网示位标，所述一次识别用于对静态信息中的船舶名称进行判断；对一次识别不通过的AIS数据，利用动态信息进行二次识别，所述二次识别用于对相同运动状态的AIS轨迹序列进行分类，类别相同的AIS轨迹序列判定为一艘拖带渔船上的渔网示位标。本发明能够针对渔网示位标进行智能识别，具有显著的应用价值，可有效提高海事监管人员工作效率，保障海上交通安全。

本发明授权一种基于群运动特征的渔网示位标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群运动特征的渔网示位标识别方法，其特征在于，包括： 获取AIS数据，提取所述AIS数据的静态信息和动态信息； 对AIS数据中的静态信息进行一次识别，一次识别通过则表示当前AIS数据为渔网示位标，所述一次识别用于对静态信息中的船舶名称进行判断； 对一次识别不通过的AIS数据，利用动态信息进行二次识别，所述二次识别用于对相同运动状态下的AIS轨迹进行分类，类别相同的AIS轨迹判定为一艘拖带渔船上的渔网示位标；对AIS数据中的动态信息进行二次识别，包括： 对AIS轨迹进行一次分类，所述一次分类用于根据动态信息中的航速信息将AIS轨迹分为一类数据、二类数据和三类数据；所述一类数据表示航行状态异常数据，二类数据表示停泊状态数据，三类数据表示航行状态数据；将识别为一类数据的AIS轨迹识别为疑似渔网示位标送至人工判断， 由二类数据中随机提取若干条AIS轨迹并进行二次分类，所述二次分类用于基于马氏距离的DBSCAN算法对AIS轨迹序列进行分类，分类后属于相同类别的AIS轨迹序列表示同一艘拖带渔船上的渔网示位标，预定义聚类根据通过一次识别得到的渔网示位标构建， 由三类数据中随机提取若干条AIS轨迹序列并进行二次分类，所述二次分类用于基于马氏距离的DBSCAN算法对AIS轨迹序列进行分类，分类后属于相同类别的AIS轨迹序列表示同一艘拖带渔船上的渔网示位标，预定义聚类根据通过一次识别得到的渔网示位标构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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