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龙图腾网获悉东华理工大学申请的专利干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的雷达遥感监测评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310083700.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的雷达遥感监测评估方法及装置是由吴伟成;李文静;周翠敏;李媛;柯欣欣;何业成;宋意飞;宋英旭设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的雷达遥感监测评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的雷达遥感监测评估方法及装置，它包括数据获取模块、特征计算模块、指数计算模块和指数表征模块；通过获取目标地区的目标矢量数据以及各种有关的生物物理指标栅格数据，确定目标地区内在同一时间内不同植被类型的生物物理指标变化轨迹特征；计算新雷达植被监测指数，并获得用于表征目标地区治理成效和植被监测的栅格值，以所述栅格值作为目标地区植被恢复程度的评价指标。本发明可解决合成孔径雷达在干旱地区植被监测以及治理成效评估中尚未有合理的雷达植被指数应用的问题，以便于相关人员在干旱或沙漠地区进行快速全天候的区域植被资源监测、环境保护以及治理情况评估，节省人力和物力。

本发明授权干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的雷达遥感监测评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的雷达遥感监测评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取干旱或沙漠地区的目标矢量数据以及光学和雷达影像生成的各种有关的生物物理指标栅格数据；其中，所述目标矢量数据为目标区范围矢量化后的数据，所述生物物理指标栅格数据包括影像生成的光学植被指数和雷达非植被指数； 根据干旱或沙漠地区的光学遥感影像特征进行分类，而后建立干旱或沙漠地区的地类分布图形，对分布图像进行矢量化处理，得到所述目标矢量数据； 获取光学影像和雷达影像生成的各种有关的生物物理指标栅格数据的方法为对各种有关的生物物理指标进行影像的波段运算，获取所述有关的生物物理指标栅格数据；所述光学影像包括Sentinel-2光学波段数据，所述雷达影像包括Sentinel-1C波段雷达数据及其衍生的非植被指数数据； S2：根据所述目标矢量数据和生物物理指标栅格数据，基于目标矢量数据，将不同地表类型得生物物理指标栅格数据投影至时间轴，确定干旱地区在同一时间段内不同植被类型的生物物理指标的变化轨迹特征； 这里所述的不同地表类型得生物物理指标是指光学植被指数，包括标准化差异植被指数NDVI、旱地植被指数GDVI、采矿和恢复评估指标MRAIs；雷达非植被指数包括散射熵H，散射角θ和交叉极化波段回射强度值VH； S3：根据雷达非植被指数获得干旱地区不同植被覆盖类型的新雷达植被监测指数；这里依据S2所述步骤中，根据雷达非植被指数获得干旱地区不同植被覆盖类型的新雷达植被监测指数，其具体公式为： ； 其中，DRVI为新雷达植被监测指数，k为适用于不同干旱地区的比例参数，H为散射熵，θ为散射角和VH为交叉极化波段回射强度值； S4：基于所述新雷达植被监测指数，获得用于表征干旱地区或沙漠地区治理成效和植被监测的栅格值；以所述栅格值作为干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的评价指标； 基于所述的新雷达植被监测指数获得用于表征干旱地区或沙漠地区治理成效和植被监测的栅格值的具体方法为：通过阈值法或确切地说是密度分割法，对干旱地区各地类分布范围的矢量边界进行裁剪，并将其栅格化，识别在干旱地区各地类分布范围内的植被类型，计算每个栅格的新雷达植被监测指数，获得每个栅格的栅格值； 所述栅格值作为干旱地区或沙漠地区植被恢复程度的评价标准为： 若0.0≤栅格值0.2，表示栅格对应的干旱区范围的治理效果较差； 若0.2≤栅格值1，表示栅格对应的干旱区范围的治理效果较好； 若栅格值≥1，表示栅格对应的干旱区范围的治理效果非常好。

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