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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利故障诊断及解决方案推荐方法、设备、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116209963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103939.4，技术领域涉及：G05B23/00；该发明授权故障诊断及解决方案推荐方法、设备、系统和存储介质是由阿明·鲁;张彬;孙仲扬;范顺杰;介鸣设计研发完成，并于2020-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障诊断及解决方案推荐方法、设备、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例中提供了一种故障诊断及解决方案推荐方法、装置、系统和计算机可读存储介质。方法包括：获取包含目标设备故障问题的原始数据；分析包含故障问题的原始数据，得到问题描述信息；分析问题描述信息，得到诊断报告；根据诊断报告，基于云知识图谱获取故障的视频和或文档解决方案，并向用户推荐所述解决方案；所述知识地谱包括：表示故障的节点、表示视频解决方案和或文档解决方案的节点，以及表示节点之间关系的多条边。本申请实施例中的技术方案能够实现智能故障诊断和解决方案推荐。

本发明授权故障诊断及解决方案推荐方法、设备、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障诊断及解决方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数字化工厂中的目标设备的包含故障的原始数据； 基于所述原始数据的类型，对所述包含故障的原始数据进行分析，得到一问题描述信息； 对所述问题描述信息进行分析，得到一诊断报告； 根据所述诊断报告，基于一云知识图谱获取针对所述故障的视频和或文档的解决方案，并将所述解决方案推荐给用户；其中，所述云知识图谱包括：分别表示故障、视频解决方案和或文档解决方案的节点以及表示节点之间关系的多条边； 所述包含故障的原始数据包括：具有设备标识和时间信息的数据流或故障多媒体内容，所述故障多媒体内容包括：包含故障过程的视频或包含故障区域的照片； 所述对所述包含故障的原始数据进行分析，得到一问题描述信息，包括： 当所述原始数据包括所述数据流时，根据所述目标设备的设备标识和时间信息，从一云任务管理数据库中获取对应的任务文档；所述云任务管理数据库中存储有对应各个设备的各个任务的标准过程和步骤的任务文档；根据所述任务文档中的标准过程和步骤，将所述数据流划分为对应的数据段；通过定位数据段中的错误信号确定存在故障的目标步骤；将所述任务文档和所述数据流中对应所述目标步骤的部分进行对比分析，生成所述问题描述信息； 当所述原始数据包括故障多媒体内容时，将所述故障多媒体内容输入到一预先训练好的基于神经网络的故障分析模型中，得到所述故障分析模型输出的问题描述信息；所述故障分析模型利用一云图像数据库中存储的大量历史故障多媒体内容作为输入样本，并利用对应每个历史故障多媒体内容的历史问题描述信息作为输出样本训练得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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