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北京科技大学;北京科技大学顺德创新学院杜利平获国家专利权

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龙图腾网获悉北京科技大学;北京科技大学顺德创新学院申请的专利一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116192306B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310167021.1,技术领域涉及:H04B17/382;该发明授权一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法是由杜利平;付玉婷;陈月云设计研发完成,并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法,包括:构建无人机辅助地面设备移动边缘计算系统模型;构建地面认知设备与无人机频谱资源共享模型,计算地面认知设备的上行传输速率;获取地面认知设备产生的总数据量,基于地面认知设备的上行传输速率构建无人机计算排队模型,得到排队计算时延;根据地面认知设备的频谱感知性能,得到无人机辅助地面设备移动边缘计算系统总损耗;在对地面认知设备发射功率约束及计算频率约束下,构建无人机辅助地面设备移动边缘计算系统总损耗的优化模型,以最小化无人机辅助移动边缘系统损耗。从而有效提升频谱利用率,并降低系统损耗。

本发明授权一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法在权利要求书中公布了:1.一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法,其特征在于,所述无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法包括: 构建无人机辅助地面设备移动边缘计算系统模型;其中,所述系统模型包括多个地面认知设备和至少一个无人机,所述无人机以固定高度悬停; 基于所述无人机辅助地面设备移动边缘计算系统模型,构建地面认知设备与无人机频谱资源共享模型,计算地面认知设备的上行传输速率; 获取地面认知设备产生的总数据量,基于地面认知设备的上行传输速率构建无人机计算排队模型,得到无人机端排队计算时延; 根据地面认知设备的频谱感知性能,得到无人机辅助地面设备移动边缘计算系统总损耗;在对地面认知设备发射功率约束及计算频率约束下,构建无人机辅助地面设备移动边缘计算系统总损耗的优化模型; 基于所述总损耗的优化模型,实现对无人机悬停位置、无人机感知时间、地面认知设备发射功率、地面认知设备计算频率、无人机计算频率和卸载比例的联合优化,最小化无人机辅助地面设备移动边缘计算系统的损耗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;北京科技大学顺德创新学院,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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