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龙图腾网获悉北京新氧科技有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350829.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种图像处理方法、装置、设备及存储介质是由向仲宇;张译友设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待融合的第一图像和第二图像，第一图像中包含目标对象的图像，第二图像中不包含目标对象的图像；将第一图像中目标对象的图像融合至第二图像中，得到初始融合图像；将初始融合图像输入预先训练的图像合成模型中，得到最终的目标融合图像，图像合成模型包括引导滤波层。本申请将初始融合图像输入图像合成模型中得到最终的目标融合图像。通过像合成模型包括的增加引导滤波层提取包含高频信息的特征图像，方便后续对目标对象替换区域的轮廓细节的恢复，使最终的目标融合图像中目标对象与周围区域过度更加平滑，图像融合效果更加真实自然。

本发明授权一种图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待融合的第一图像和第二图像，所述第一图像中包含目标对象的图像，所述第二图像中不包含所述目标对象的图像； 将所述第一图像中所述目标对象的图像融合至所述第二图像中，得到初始融合图像； 将所述初始融合图像输入预先训练的图像合成模型中，得到最终的目标融合图像，所述图像合成模型包括引导滤波层，包括： 通过预先训练的图像合成模型包括的第一特征提取模块提取所述初始融合图像的高频特征向量，所述第一特征提取模块包括引导滤波层和残差图像转换层； 通过所述图像合成模型包括的第二特征提取模块提取所述初始融合图像的常规特征向量； 通过所述图像合成模型包括的图像融合层对所述常规特征向量和所述高频特征向量进行融合，得到融合特征图； 将所述融合特征图和随机噪声信息输入所述图像合成模型包括的生成器中，生成最终的目标融合图像； 其中，通过预先训练的图像合成模型包括的第一特征提取模块提取所述初始融合图像的高频特征向量，包括： 根据所述初始融合图像和所述初始融合图像的低频特征向量，通过所述残差图像转换层生成残差图像； 根据所述初始融合图像、所述低频特征向量和所述残差图像，通过所述引导滤波层获得所述初始融合图像对应的高频特征向量。

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