京东方科技集团股份有限公司上官泽钰获国家专利权
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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利模型训练方法、目标检测方法及对应的装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310209099.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、目标检测方法及对应的装置、设备、介质是由上官泽钰;刘童设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、目标检测方法及对应的装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、目标检测方法及对应的装置、设备、介质。模型训练方法包括：获取多个样本图像；基于多个样本图像对目标检测模型进行多次迭代训练，从多次迭代训练中的指定训练节点开始，利用目标检测模型对样本图像中的易混淆类别信息进行对比学习，得到训练后的目标检测模型。本申请的技术方案可得到精度较高的目标检测模型，可对待检测图像进行精确的检测。
本发明授权模型训练方法、目标检测方法及对应的装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个样本图像； 基于所述多个样本图像对目标检测模型进行多次迭代训练，从所述多次迭代训练中的指定训练节点开始，利用所述目标检测模型对样本图像中的易混淆类别信息进行对比学习，得到训练后的目标检测模型； 所述目标检测模型包括对比学习模块，其中，所述对比学习模块包括：节点判断单元、易混淆类别过滤器和对比学习单元；所述节点判断单元用于：判断当前训练节点是否为所述指定训练节点、所述指定训练节点之前的训练节点、所述指定训练节点之后的训练节点中的一个； 所述易混淆类别过滤器用于：在当前训练节点为所述指定训练节点的情况下，识别所述样本图像中的易混淆类别信息；所述对比学习单元用于：在当前训练节点为所述指定训练节点之前的训练节点的情况下，对所述样本图像中的全部类别信息进行对比学习，在当前训练节点为所述指定训练节点之后的训练节点的情况下，对所述易混淆类别过滤器识别出的所述易混淆类别信息进行对比学习。
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