买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于多重注意力融合的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310064474.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多重注意力融合的医学图像分割方法是由章勇勤;米继宗;刘钰;叶易凤;常明则设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重注意力融合的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多重注意力融合的医学图像分割方法，通过改进优化注意力等模块来使模型更加关注目标区域，提高模型对感兴趣区域及边界的分割精度；解决了现有的目标检测方法往往倾向于对目标区域的实例进行分割和分类，但是往往边缘精度分割不高的问题，经实验表明，本申请较好地保持了骨干网络的分割结果，在病灶区的分割结果上要明显优于现有方法。

本发明授权基于多重注意力融合的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多重注意力融合的医学图像分割模型，其特征在于，包括：深度残差网络、空洞卷积空间注意力模块、金字塔扩充模块和双分支融合模块； 所述深度残差网络用于对待分割图像进行特征提取，得到不同尺度的多个第一特征图； 所述空洞卷积空间注意力模块用于对所述不同尺度的多个第一特征图进行空洞卷积，得到不同尺度的多个第二特征图； 所述金字塔扩充模块用于对所述不同尺度的多个第二特征图按照尺度由大到小进行卷积、融合操作，得到不同尺度的多个第三特征图；对所述不同尺度的多个第三特征图按照尺度由小到大进行卷积、融合操作，得到不同尺度的多个第四特征图； 所述双分支融合模块用于对所述不同尺度的多个第四特征图进行类别掩码预测和前背景掩码预测，并对类别掩码预测结果和前背景掩码预测结果进行融合，得到图像分割结果； 所述空洞卷积空间注意力模块是改进后的SAM空间注意力模块，即将SAM空间注意力模块中的普通卷积部分替换成了空洞卷积； 所述金字塔扩充模块对不同尺度的多个第二特征图按照尺度由大到小进行卷积、融合操作，得到不同尺度的多个第三特征图，即先对进行11卷积操作，得到第三特征图；再对进行11卷积操作，卷积操作结果与第三特征图进行融合，得到第三特征图；再对进行11卷积操作，卷积操作结果与第三特征图进行融合，得到第三特征图；再对进行11卷积操作，卷积操作结果与第三特征图进行融合，得到第三特征图； 对不同尺度的多个第三特征图按照尺度由小到大进行卷积、融合操作，得到不同尺度的多个第四特征图即先对进行33卷积操作，得到第四特征图；再对进行33卷积操作，卷积操作结果与第四特征图进行融合，得到第四特征图；再对进行33卷积操作，卷积操作结果与第四特征图进行融合，得到第四特征图；再对进行33卷积操作，卷积操作结果与第四特征图进行融合，得到第四特征图； 所述双分支融合模块包括类别掩码预测分支和前背景掩码预测分支；类别掩码预测分支包括依次连接的4个卷积层、反卷积层、卷积层；前背景掩码预测分支包括依次连接的2个卷积层、全连接层；类别掩码预测分支最后一个卷积层输出类别掩码预测结果，前背景掩码预测分支的全连接层输出前背景掩码预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。