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龙图腾网获悉江苏赛诺格兰医疗科技有限公司申请的专利一种基于眼动仪点标注信息的医学数据图像标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310192494.7，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于眼动仪点标注信息的医学数据图像标注方法是由李娜设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于眼动仪点标注信息的医学数据图像标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于眼动仪标注信息的医学数据图像标注方法，包括：S1、分别针对医学图像序列中每一待标注的DICOM医学数据图像进行解析，获取三维重建信息；S2、基于三维重建信息对医学图像序列中的DICOM医学数据图像，进行三维重建处理，得到医学图像点云结构；S3、基于医学图像点云结构，分别获取冠状位图像、矢状位图像和横断位图像；S4、使用眼动仪分别按照预先设定第一策略获取与医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像分别对应的采集信息；S5、基于与医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像分别所对应的采集信息，根据预先设定第二策略将所述医学图像点云结构转化为二值图像的点云结构。

本发明授权一种基于眼动仪点标注信息的医学数据图像标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于眼动仪标注信息的医学数据图像标注方法，其特征在于，所述方法包括： S1、分别针对医学图像序列中每一待标注的DICOM医学数据图像进行解析，获取每一DICOM医学数据图像所对应的三维重建信息； S2、基于每一DICOM医学数据图像所对应的三维重建信息对医学图像序列中的DICOM医学数据图像，进行三维重建处理，得到与该医学图像序列中DICOM医学数据图像所对应的医学图像点云结构； S3、基于所述医学图像点云结构，分别获取所述医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像； S4、使用眼动仪分别按照预先设定第一策略获取与所述医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像分别所对应的采集信息； 所述采集信息包括：热点区域框以及采集时间；所述S4具体包括： S41、确定眼动仪在所述医学图像点云结构的扫描图像中视点的初始位置，并开始按照预设时间间隔分别获取扫描图像中视点的位置直至第一事件发生； 所述扫描图像为所述医学图像点云结构的冠状位图像或矢状位图像或横断位图像；所述第一事件为所述眼动仪捕获到该眼动仪的使用者在预设时间段内连续眨眼两次； S42、获取采集时间内的扫描图像中视点位置；所述采集时间为从确定眼动仪在所述医学图像点云结构的扫描图像中视点的初始位置开始到第一事件发生的时间； S43、基于所述采集时间内的扫描图像中视点位置，获取所述医学图像点云结构的扫描图像的热点区域框，并将所述采集时间和所获取的该扫描图像的热点区域框组成与该扫描图像所对应的采集信息；所述扫描图像的热点区域框为冠状位图像的热点区域框或矢状位图像的热点区域框或横断位图像的热点区域框； S5、基于与所述医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像分别所对应的采集信息，根据预先设定第二策略将所述医学图像点云结构转化为二值图像的点云结构；所述S5包括： S51、基于所述医学图像点云结构的冠状位图像的热点区域框、矢状位图像的热点区域框和横断位图像的热点区域框，获取热点区域包围盒； S52、基于第一时间、第二时间、第三时间以及所述热点区域包围盒，将所述医学图像点云结构转化为二值图像的点云结构； 所述第一时间为扫描图像为冠状位图像时的采集时间；所述第二时间为扫描图像为矢状位图时的采集时间；所述第三时间为扫描图像为横断位图像时的采集时间。

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