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西安交通大学邓科获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利在对称均匀线性阵列下近场信号源的参数估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116125379B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310058357.4,技术领域涉及:G01S5/06;该发明授权在对称均匀线性阵列下近场信号源的参数估计方法是由邓科;张红楠设计研发完成,并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

在对称均匀线性阵列下近场信号源的参数估计方法在说明书摘要公布了:本发明提供在对称均匀线性阵列下近场信号源的参数估计方法,包括:采用按照对称均匀线性阵列排布的传感器阵列接收近场信号源的信号,并根据接收的信号构造四阶累量矩阵;对四阶累量矩阵进行奇异值分解,得到左奇异向量和右奇异向量,左奇异向量张成信号子空间和噪声子空间;右奇异向量张成信号子空间和噪声子空间;利用左奇异向量对应的信号子空间旋转不变特性,使用ESPRIT‑Like算法估计得到近场信号源的角度,或者,利用左奇异向量对应的信号子空间旋转不变特性及右奇异向量对应的噪声子空间与方向向量的正交关系估计得到近场信号源的角度。本发明能在较少计算量的情况下,提高近场定位算法角度估计的分辨率和估计精度。

本发明授权在对称均匀线性阵列下近场信号源的参数估计方法在权利要求书中公布了:1.在对称均匀线性阵列下近场信号源的参数估计方法,其特征在于,包括: 采用按照对称均匀线性阵列排布的传感器阵列接收近场信号源的信号,并根据接收的信号构造四阶累量矩阵;构造得到的四阶累量矩阵表示为: 4 其中,的第列为,的第列为,; 其中,=1,2,…,K,K为近场信号源的数量,为阵元个数,,,为第个近场信号源的角度,是第个近场信号源的距离,为阵元间距,为近场信号源的信号波长,j为虚数单位,为第k个近场信号源的四阶累积量,定义为; 对四阶累量矩阵进行奇异值分解,得到左奇异向量和右奇异向量,左奇异向量张成信号子空间和噪声子空间;右奇异向量张成信号子空间和噪声子空间; 对四阶累量矩阵进行奇异值分解,具体是: 5 其中,是四阶累量矩阵,和是对角矩阵,构成元素分别为个大奇异值和个小奇异值,和分别是由左奇异向量张成的信号子空间和噪声子空间,和分别是由右奇异向量张成的信号子空间和噪声子空间,信号子空间的奇异向量对应个大奇异值,噪声子空间的奇异向量对应个小奇异值; 其中,为阵元的数量; 利用左奇异向量对应的信号子空间旋转不变特性,使用ESPRIT-Like算法估计得到近场信号源的角度,或者,利用左奇异向量对应的信号子空间旋转不变特性及右奇异向量对应的噪声子空间与方向向量的正交关系估计得到近场信号源的角度; 利用左奇异向量对应的信号子空间旋转不变特性估计近场信号源的角度,具体为:通过对式14代表的角度谱进行谱峰搜索,得到近场信号源角度的估计值; 14 其中,为维的满秩矩阵,为维的交换矩阵,,为大于N且小于等于2N的任意整数,和是对左奇异向量对应的信号子空间进行相似分块得到,如公式12所示: 12 利用左奇异向量对应的信号子空间旋转不变特性及右奇异向量对应的噪声子空间与方向向量的正交关系估计得到近场信号源的角度,具体为:通过对式15代表的角度谱进行谱峰搜索,得到近场信号源角度的估计值; 15。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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