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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利农业知识服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211615188.1，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权农业知识服务方法及系统是由朱华吉;吴华瑞;韩笑;王元胜;顾静秋;郝鹏设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本农业知识服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种农业知识服务方法及系统，该方法包括：对农业信息数据源进行爬取，获得目标农业知识用户的异构知识信息；将异构知识信息输入至农业知识图谱模型，获得农业知识图谱模型输出的兴趣预测结果；向目标农业知识用户推送与兴趣预测结果匹配的知识服务内容。本发明提供的农业知识服务方法及系统，实现通过多层的神经网络对用户的偏好自动识别提取，对用户偏好预测更准确，尤其对于未发生交互行为的新用户来说，能够通过具有社交关系的用户关联表征其潜在偏好，有效避免新用户冷启动的问题，使得农业知识服务的针对性和服务及时性均得到大幅提升。

本发明授权农业知识服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农业知识服务方法，其特征在于，包括： 对农业信息数据源进行爬取，获得目标农业知识用户的异构知识信息； 将所述异构知识信息输入至农业知识图谱模型，获得所述农业知识图谱模型输出的兴趣预测结果； 向所述目标农业知识用户推送与所述兴趣预测结果匹配的知识服务内容； 其中，所述农业知识图谱模型是基于样本异构知识信息，以及所述样本异构知识信息对应标注的兴趣标签训练得到的；所述异构知识信息包括通过第一三元组信息关联的第二三元组信息和第三三元组信息；所述第一三元组信息包括农业生产项目、农业知识用户，以及农业知识用户与农业生产项目之间的交互关系；所述第二三元组信息包括农业生产项目，以及两个农业生产项目之间的关联关系；所述第三三元组信息包括农业知识用户，以及两个农业知识用户之间的社交关系； 所述农业知识图谱模型包括第一抽取层、第二抽取层和特征融合层； 所述将所述异构知识信息输入至农业知识图谱模型，获得所述农业知识图谱模型输出的兴趣预测结果，包括： 将所述第一三元组信息、所述第二三元组信息和所述第三三元组信息输入至所述第一抽取层，获取所述第一抽取层输出的用户偏好特征； 将所述异构知识信息输入至所述第二抽取层进行聚合，获取第二抽取层输出的农业项目特征； 将所述用户偏好特征和所述农业项目特征输入至所述特征融合层，获取所述特征融合层输出的所述兴趣预测结果； 其中，所述第一抽取层的作用是，引入用户社交图包含的第三三元组信息，从社会维度和项目维度两个不同方向表征用户偏好特征； 所述第二抽取层的作用是，在包含所述异构知识信息的异质知识图中找到农业生产项目对应的实体及其邻域实体，通过聚合得到所述农业生产项目对应的农业项目特征。

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