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中国人民解放军火箭军工程大学孔祥玉获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利基于回归关系的动态扩展故障检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116108404B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310086418.8,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权基于回归关系的动态扩展故障检测方法是由孔祥玉;陈雅琳;杨治艳;肖楠;罗家宇设计研发完成,并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于回归关系的动态扩展故障检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于回归关系的动态扩展故障检测方法,涉及故障检测工程技术领域。所述方法包括根据标准导弹的输入数据矩阵和输出数据矩阵得到可预测动态信息矩阵;根据可预测动态信息矩阵得到主要得分矩阵和与输出相关的主元个数;根据主要得分矩阵和动态输入信息矩阵得到输入负载矩阵;根据主要得分矩阵和输入负载矩阵得到输入残差矩阵;根据输入残差矩阵得到与输出无关的主元个数;根据主元个数得到输入控制限和输出控制限;根据待检测导弹的输入数据矩阵和输入负载矩阵得到与输出相关的统计量和与输出无关的统计量;根据与输出相关的统计量、输入控制限、与输出无关的统计量和输出控制限确定故障检测结果。本发明可降低误报率,提高检测精度。

本发明授权基于回归关系的动态扩展故障检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于回归关系的动态扩展故障检测方法,其特征在于,包括: 根据标准导弹的输入数据矩阵和输出数据矩阵得到所述标准导弹的可预测动态信息矩阵,具体为:对标准导弹的输入数据矩阵和输出数据矩阵进行归一化和扩充得到所述标准导弹的动态输入矩阵和动态输出矩阵,根据所述标准导弹的动态输入矩阵和动态输出矩阵得到回归关系矩阵,根据回归关系矩阵得到所述标准导弹的可预测动态信息矩阵;所述标准导弹为没有出现故障的导弹; 采用PCA算法对所述标准导弹的可预测动态信息矩阵进行正交分解得到主要得分矩阵和与输出相关的主元个数; 根据主要得分矩阵和所述标准导弹的动态输入信息矩阵得到输入负载矩阵,具体为:根据公式计算,其中表示输入负载矩阵,表示主要得分矩阵,表示对的转置,标准导弹的动态输入信息矩阵;所述标准导弹的动态输入信息矩阵为采用DiPLS算法对所述标准导弹进行处理得到的; 根据所述主要得分矩阵和所述输入负载矩阵得到输入残差矩阵; 采用PCA算法对所述输入残差矩阵进行正交分解得到与输出无关的主元个数; 根据所述与输出相关的主元个数和所述与输出无关的主元个数得到输入控制限和输出控制限; 获取待检测导弹的输入数据矩阵; 根据所述待检测导弹的输入数据矩阵和所述输入负载矩阵得到与输出相关的统计量和与输出无关的统计量; 若所述与输出相关的统计量大于所述输入控制限,则所述待检测导弹发生质量相关故障,若所述与输出无关的统计量大于所述输出控制限,则所述待检测导弹发生质量无关故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军火箭军工程大学,其通讯地址为:710025 陕西省西安市灞桥区同心路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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