买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310116621.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用是由武婷婷;武文娜;赵吴帆;曾铁勇设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，公开了一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用，具体的设计了一个自适应加权矩阵，并将其应用到L0梯度最小化方法中，通过赋予不同梯度方向上不同的权重，达到刻画局部特征、防止过度平滑的目的，其次，利用ADMM算法对所提出的模型进行高效求解，最后，将待处理图像输入到所提出的最小化模型中，输出最后的平滑图像，并将结果扩展到其他应用中。本发明解决了常见方法中不能处理低分辨率、高振幅结构的问题，还能够获得更好的平滑图像，通过与其他先进方法相比，本发明的模型在视觉效果、数值方面均有显著提高。

本发明授权一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法，该方法用于JPEG图像压缩去伪影，其特征在于：L0正则化图像平滑方法包括如下步骤： 步骤1：建立基于自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑模型； 步骤2：设计一种加权矩阵赋予不同梯度方向不同的权重，刻画平滑图像的局部结构； 步骤3：步骤1所设计的L0正则化图像平滑模型是非光滑的，利用ADMM算法求解L0正则化图像平滑模型，其中， 在所述步骤1中，基于自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑模型如下： ， 其中，和分别表示平滑图像和输入图像，表示自适应加权矩阵，表示梯度算子，表示非负的惩罚参数，第一项为图像平滑的拟合项，第二项为正则化项，表示0-范数； 在所述步骤2中，通过给图像的轴和轴方向上的梯度赋予不同的权重，刻画平滑图像的局部细节，所述自适应加权矩阵定义为： ， 其中，和为非负参数，表示高斯核函数，为卷积算子，通过高斯滤波器与图像的梯度信息和进行卷积，得到权重和的值，当两个权重为相同的常数时，梯度信息是各向同性的，通过选择合适的权值，将所述权值与梯度信息耦合，进行各向异性的L0正则化，有效刻画图像的结构信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。