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龙图腾网获悉中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利联邦学习方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111300997.9，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权联邦学习方法、系统和存储介质是由汪海涛设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种联邦学习方法、系统和存储介质，属于互联网应用技术领域。本发明提供的联邦学习方法，应用于联邦模型构建，可应用于两方的联邦模型构建，通过用户数据与标签构建两方逻辑回归模型，两个节点之间进行公钥交换，并先后用双方的公钥对数据进行二次加密，每个节点只能用自己的私钥对己方公钥加密的数据进行解密，实现两方数据的安全交换，能够在联合建模模式下，为两节点提供符合预设条件的最优参数，满足业务场景的需求；上述方案达到了任一方获取密文数据都无法单独解密的效果，实现了无需可信第三方，无需数据出库，即可完成数据交互，保证了数据的安全性，并且有着广泛的适用性，适合更多业务场景。

本发明授权联邦学习方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习方法，其特征在于，应用于联合建模的第一节点，所述方法包括： 根据用户特征数据和标签，构建联邦学习模型； 生成用于同态加密的第一公钥和第一私钥，将所述第一公钥发送至所述联邦学习模型的第二节点； 接收所述第二节点发送的用于同态加密的第二公钥； 根据所述用户特征数据，计算第一节点用户特征数据的加权数据，并对所述第一节点用户特征数据的加权数据进行二次加密后发送至第二节点，其中，所述二次加密为先通过第一公钥进行加密后，再通过所述第二公钥进行加密； 接收所述第二节点发送的一次加密后的损失函数，所述一次加密后的损失函数由所述第二节点通过第二私钥对二次加密后的损失函数进行解密得到，所述二次加密后的损失函数由所述第二节点根据所述第一节点的二次加密后的用户特征数据加权数据和所述第二节点的二次加密后的用户特征数据加权数据进行模型训练得到；其中，所述一次加密指为通过第一公钥进行加密； 根据所述用户特征数据和标签，计算第一梯度，所述第一梯度为所述联邦学习模型的第一逻辑回归模型的梯度； 通过第一私钥对所述一次加密后的损失函数进行解密，获取损失函数；根据所述第一梯度，对所述第一逻辑回归模型的参数进行优化迭代，当所述损失函数的值符合预设条件时，停止迭代，获取此时第一节点的用户特征的系数向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：201206 上海市浦东新区新金桥路27号金桥现代产业服务园区10号楼二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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