合肥国轩高科动力能源有限公司张宏钰获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥国轩高科动力能源有限公司申请的专利电芯极耳焊接拉力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116079219B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310085394.4，技术领域涉及：B23K20/10；该发明授权电芯极耳焊接拉力预测方法及系统是由张宏钰;徐嘉文;张伟设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本电芯极耳焊接拉力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电芯极耳焊接拉力预测方法及系统，方法包括采集电芯极耳焊接过程的多维数据，所述多维数据包括超声波焊接数据、来料数据以及生产环境数据；对所述多维数据进行预处理，转换成时序数据；采用长短期记忆网络对所述时序数据进行焊接拉力预测，得到下一时刻焊接拉力预测结果；基于所述下一时刻焊接拉力预测结果，进行预警。本发明提供了超声波焊接拉力在线检测方案，提高了焊接拉力预测的准确性，提高抽检有效性降低抽检频率，降低测试成本，提高电池质量和良品率。
本发明授权电芯极耳焊接拉力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电芯极耳焊接拉力预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电芯极耳焊接过程的多维数据，所述多维数据包括超声波焊接数据、来料数据以及生产环境数据，其中所述来料数据包括IQC来料表面粗糙度及入库时间，所述超声波焊接数据包括焊接过程数据、焊机数据、焊机内部数据以及CCD焊接外观检测数据； 对所述多维数据进行预处理，转换成时序数据，包括基于所述CCD焊接外观检测数据，提取焊点数量及焊点形貌特征值；基于所述焊接过程数据进行傅里叶变换，提取焊接过程中的频率信息；对所述焊机数据、所述焊机内部数据、所述焊点数量及焊点形貌特征值、所述频率信息、所述来料数据和所述生产环境数据进行标准化处理，得到呈正态分布的数据；将所述呈正态分布的数据转换成时序数据； 采用长短期记忆网络对所述时序数据进行焊接拉力预测，得到下一时刻焊接拉力预测结果，所述长短期记忆网络为预先训练好的用于进行焊接拉力预测的神经网络，包括依次连接的卷积层、最大池化层、LSTM层以及全连接层； 基于所述下一时刻焊接拉力预测结果，进行预警。
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