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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310049020.7，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法是由郭皓瑾;张梓骥;张静源;黄向华设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法，属于智能航空发动机控制领域，本发明包括：采集变循环发动机运行过程的数据；根据时间序列制作二维输入数据图集；构建变激活函数神经网络；利用数据图集对网络进行训练，建立二维输入数据图集与发动机参数之间的非线性映射关系；基于训练完成的变激活函数神经网络，实现对参数的实时准确估计。面对变循环发动机多种工作模态，本发明提出的参数估计方法均具有准确度高、计算速度快的优点，适用于变循环发动机推力控制、容错控制。

本发明授权一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1：采集变循环发动机运行过程的数据； 步骤2：根据时间序列制作三维输入数据图集； 步骤3：构建变激活函数神经网络，所述变激活函数神经网络，是指包含输入层、特征分离层、变激活函数层、全连接层和输出层的神经网络；变激活函数层是将激活函数作为这一层的输入的函数算法，考虑到神经网络结构中，每一层间的输入一般为矩阵或向量，本算法具有一般性，可以应用于其他神经网络中； 其中，变激活函数具体计算公式为： Wf表示激活函数权重矩阵，大小为m，n，z，它是输入Xin和权重W的函数，f1是leaky_RelU函数，f2是余弦函数，f3是y＝-x函数，…表示这里可以使用更多的激活函数，数量不限，但不建议数量过多，造成不必要的计算，激活函数不会改变矩阵的大小，而n个激活函数组成一个三维矩阵FXin，大小是m，n，z，表示z个大小为m，n的输入矩阵经激活函数计算所得的矩阵，符号表示逐位相乘； 其反向传播具体计算公式为： Ws+1＝Ws-Lout*FXin*Xin×Ws1-8 其反向传播具体公式为： Lin＝Xloss*[FXin*W+F′Xin*WXin]1-8 其中，FXin是式1-6中f1，f2，f3，…写成一个三维矩阵的形式； 步骤4：利用数据图集对网络进行训练，建立三维输入数据图集与发动机参数之间的非线性映射关系； 步骤5：基于训练完成的变激活函数神经网络，实现对参数的实时准确估计。

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