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龙图腾网获悉华能陇东能源有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利新能源消纳比例贡献评估模型训练方法、评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469275.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权新能源消纳比例贡献评估模型训练方法、评估方法和装置是由章卓雨;何延福;孟渝翔;申旭辉;郭小江;汤海雁;赫卫国;蔡鹏飞;郝伟伟;潘旺;王守燊;巴蕾;李铮;王鸿策;孙财新;潘霄峰设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源消纳比例贡献评估模型训练方法、评估方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种新能源消纳比例贡献评估模型训练方法、评估方法和装置，训练方法包括：根据满足综合能源基地的年度新能源消纳占比的目标调度计划确定历史日前调度计划数据的历史新能源消纳比例贡献评分；根据历史日前调度计划数据、历史日前功率预测数据和历史新能源消纳比例贡献评分之间的对应关系生成数据集；采用数据集训练预设的深度神经网络以得到用于输出新能源消纳比例贡献评分的新能源消纳比例贡献评估模型。本申请能够有效提高新能源消纳比例贡献评估模型的训练有效性及可靠性，能够提高新能源消纳比例贡献评估结果的准确性及有效性，避免为达标而集中调整所造成的能耗浪费，能够有效提高综合能源基地进行能源配置的合理性及可靠性。

本发明授权新能源消纳比例贡献评估模型训练方法、评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种新能源消纳比例贡献评估训练方法，其特征在于，包括： 构建满足综合能源基地的年度新能源消纳占比的目标调度计划； 根据所述目标调度计划确定所述综合能源基地的历史日前调度计划数据的历史新能源消纳比例贡献评分； 根据所述历史日前调度计划数据、与该历史日前调度计划数据对应的历史日前功率预测数据和所述历史新能源消纳比例贡献评分之间的对应关系，生成数据集； 采用所述数据集训练预设的深度神经网络，以得到用于根据所述综合能源基地的日前调度计划数据和对应的日前功率预测数据输出所述日前调度计划数据的新能源消纳比例贡献评分的新能源消纳比例贡献评估模型； 所述根据所述目标调度计划确定所述综合能源基地的历史日前调度计划数据的历史新能源消纳比例贡献评分，包括： 获取综合能源基地的多个历史采样时间点分别对应的历史日前功率预测数据样本，每个所述历史日前功率预测数据样本中均包括：历史日前光伏功率预测数据和历史日前风电功率预测数据； 获取各个所述历史日前功率预测数据样本各自对应的次日的历史日前调度计划数据样本，每个所述历史日前调度计划样本中均包括：历史日前调度计划光伏占比、历史日前调度计划风电占比和历史日前调度计划火电占比； 根据所述目标调度计划下当日的新能源消纳占比以及对应各个所述历史日前调度计划样本对应的新能源消纳占比，分别确定各个所述历史日前调度计划样本各自对应的历史新能源消纳比例贡献评分； 在所述采用所述数据集训练预设的深度神经网络之前，还包括： 构建用于表示深度神经网络输出的新能源消纳比例贡献评分与所述新能源消纳比例贡献评分之间差异值的损失函数； 相对应的，所述采用所述数据集训练预设的深度神经网络，包括： 以所述损失函数的最小值为目标，基于所述数据集训练预设的深度神经网络； 所述根据所述目标调度计划下当日的新能源消纳占比以及对应各个所述历史日前调度计划样本对应的新能源消纳占比，分别确定各个所述历史日前调度计划样本各自对应的历史新能源消纳比例贡献评分，包括： 基于预设的新能源消纳比例贡献评分量化公式，确定各个所述历史日前调度计划样本各自对应的历史新能源消纳比例贡献评分； 其中，所述新能源消纳比例贡献评分量化公式包括： 1 在公式1中，表示新能源消纳比例贡献评分；表示各个所述历史日前调度计划样本对应的新能源消纳占比；表示目标调度计划下当日的新能源消纳占比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能陇东能源有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：745000 甘肃省庆阳市西峰区石油东路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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