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龙图腾网获悉中国科学院微电子研究所;许昌市投资集团有限公司申请的专利基于Transformer的图像处理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310064058.1，技术领域涉及：G06V10/42；该发明授权基于Transformer的图像处理方法及其系统是由赵广艺;李勇周;谭红梅设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer的图像处理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Transformer的图像处理方法及其系统，其中图像处理方法包括：获取图像样本；通过卷积神经网络对图像样本进行局部特征提取，得到二维特征图；将二维特征图转化为第一一维特征序列；将第一一维特征序列中的特征向量与第一位置编码相加，得到第一一维编码特征序列；通过Transformer对第一一维编码特征序列进行全局特征提取，得到一维待处理特征序列；将一维待处理特征序列作为输入进行至少一次叠加操作，以使一维待处理特征序列进行至少一次Transformer的全局特征提取，得到一维目标特征序列。本发明能够加强Transformer的特征提取能力。

本发明授权基于Transformer的图像处理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的图像处理方法，其特征在于，包括： 获取图像样本； 通过卷积神经网络对所述图像样本进行局部特征提取，得到二维特征图； 将所述二维特征图转化为第一一维特征序列； 将所述第一一维特征序列中的特征向量与第一位置编码相加，得到第一一维编码特征序列； 通过Transformer对所述第一一维编码特征序列进行全局特征提取，得到一维待处理特征序列； 将所述一维待处理特征序列作为输入进行至少一次叠加操作，以使所述一维待处理特征序列进行至少一次Transformer的全局特征提取，得到一维目标特征序列； 所述叠加操作包括：对输入的一维特征序列进行下采样处理，得到第二一维特征序列；将所述第二一维特征序列中的特征向量与第二位置编码相加，得到第二一维编码特征序列；将所述第二一维编码特征序列输入至Transformer进行全局特征提取，得到一维全局特征序列； 其中，所述输入的一维特征序列包括：所述一维待处理特征序列，或包括：所述一维待处理特征序列和所述一维全局特征序列；最后一次叠加操作得到的一维全局特征序列为一维目标特征序列； 所述对输入的一维特征序列进行下采样处理的步骤包括：采用一维卷积的方式对所述输入的一维特征序列进行卷积操作，得到一维卷积特征序列；通过所述一维卷积特征序列与预设的线性投影矩阵相乘，得到一维投影特征序列；将所述一维投影特征序列进行归一化处理，得到第二一维特征序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院微电子研究所;许昌市投资集团有限公司，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区北土城西路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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