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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心;北京中电普华信息技术有限公司申请的专利实体的对齐方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211682651.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权实体的对齐方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由廖小琦;李杏;李雨霏;任小伟;郝保聪;张鹏宇;杨诗语;高士杰;何鑫;李敏设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体的对齐方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种实体的对齐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：对获取得到的物理模型知识图谱和逻辑模型知识图谱进行预处理，得到物理模型知识图谱的关系三元组和属性三元组，以及逻辑模型知识图谱的关系三元组和属性三元组；将其输入至多层图卷积神经网络，得到知识图谱中的实体的嵌入表示；针对每一个实体，计算实体的邻居节点的跨图匹配向量；根据实体的邻居节点的跨图匹配向量和实体的嵌入表示，确定实体的目标嵌入表示；对知识图谱中的实体进行聚合，得到优化后的实体的嵌入表示；根据知识图谱中实体优化后的嵌入表示和另一知识图谱中实体的向量化表达，确定两个知识图谱实体之间的距离，从而实现两个图谱中的实体的对齐。

本发明授权实体的对齐方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体的对齐方法，其特征在于，包括： 获取物理模型知识图谱和逻辑模型知识图谱；其中，所述知识图谱由有向图表示，有向图包括实体、关系和三元组；所述三元组由实体、关系属性、实体组成； 分别对所述物理模型知识图谱和逻辑模型知识图谱进行预处理，得到所述物理模型知识图谱的关系三元组和属性三元组，以及逻辑模型知识图谱的关系三元组和属性三元组； 将所述物理模型知识图谱与逻辑模型知识图谱的关系三元组和属性三元组输入至多层图卷积神经网络，得到知识图谱中的实体的嵌入表示； 针对每一个实体，计算所述实体邻居节点的实体采样概率； 对所述实体的子图与另一个知识图谱中的所有子图进行比较，选取最相似的子图作为目标子图； 根据所述目标子图、注意力权重以及知识图谱中的实体的嵌入表示，确定所述实体的跨图匹配向量； 根据所述实体的邻居节点的跨图匹配向量和所述实体的嵌入表示，确定所述实体的目标嵌入表示； 通过聚合中心节点的邻居节点信息来更新中心节点的嵌入表示，对所有有联系的节点信息进行聚合，得到优化后的实体的嵌入表示； 根据知识图谱中实体优化后的嵌入表示和另一知识图谱中实体的向量化表达，确定两个知识图谱实体之间的距离； 根据所述两个知识图谱实体之间的距离，实现两个图谱中的实体的对齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司大数据中心;北京中电普华信息技术有限公司，其通讯地址为：100052 北京市西城区骡马市大街18号中再金融中心10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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