山东大学杨明强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于神经网络与质心跟踪的牛类异常行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211640707.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于神经网络与质心跟踪的牛类异常行为检测方法及系统是由杨明强;杨奇;普琼;李冰;陈言;任静设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络与质心跟踪的牛类异常行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于神经网络与质心跟踪的牛类异常行为检测方法及系统，包括：获取待识别图像，构建牛类在各种形态、角度下的样本数据；提取样本数据的尺度不变特征输入至支持向量机中学习，得到第一检测模型；对第一检测模型进行训练，得到第二检测模型；将待识别图像输入第一检测模型，检测结果为真时，再输入到第二检测模型，两者检测结果同时为真，则将其分为牛类，完成牛类目标检测；提取牛类目标的质心坐标，根据质心坐标变化判断是否发生异常行为。在提高牛类目标检测的基础上，通过提取其质心坐标实现对牛类目标的跟踪，根据质心坐标变化实现牛类的异常行为检测，提高了检测准确率，简化了异常行为的判断步骤，使识别效率得到提高。
本发明授权基于神经网络与质心跟踪的牛类异常行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经网络与质心跟踪的牛类异常行为检测方法，其特征在于，包括： 获取牛类图像，构建牛类在各种形态、角度下的样本数据集； 提取样本数据集的尺度不变特征输入至支持向量机中学习，得到第一检测模型；利用相同的样本数据集对支持向量机优化后的InceptionV3网络进行训练，得到第二检测模型； 将待识别图像输入第一检测模型，检测结果为真时，再输入到第二检测模型，两者检测结果同时为真，则将其分为牛类，完成牛类目标检测； 提取牛类目标的质心坐标，根据质心坐标变化判断是否发生异常行为。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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