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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种海量多元数据智能归集系统及归集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310085271.0，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种海量多元数据智能归集系统及归集方法是由曹进;李泽健;郭振洋;李晖;赵兴文设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海量多元数据智能归集系统及归集方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种海量多元数据智能归集系统及归集方法，其中，海量多元数据智能归集系统包括归集提取模块、归集存储模块、归集选择模块和归集查询模块。针对大规模用户环境下多元数据查询请求要素多样、查询请求并发性高、用户多元数据存储数据量大等特点，需要满足大规模用户在线并发请求的快速响应及海量多元数据多要素快速检索查询等关键问题。本发明的海量多元数据智能归集系统，在存储阶段根据发票的不同要素特点进行提取，归集分类后存储入归集信息表中，在查询阶段将原本需要进行地多要素联合查询简化为一次要素标识值计算和两次单要素查询，可以快速获得所有符合查询条件的电子发票信息，极大地优化查询时间。

本发明授权一种海量多元数据智能归集系统及归集方法在权利要求书中公布了：1.一种海量多元数据智能归集系统，其特征在于，包括： 归集提取模块，用于根据接收的发票归集请求，提取得到对应发票的关键要素，根据所述关键要素得到多个归集类型，获取每个归集类型对应的标识信息，根据所述多个标识信息生成对应发票的归集信息；所述发票归集请求包括发票信息，所述发票信息包括发票的关键要素；所述归集提取模块包括： 关键要素提取单元，用于根据所述发票信息，提取得到对应发票的关键要素；归集类型划分单元，用于根据所述关键要素生成多个归集类型，所述归集类型为包括一个或多个关键要素的组合；归集信息生成单元，用于将每个所述归集类型中的关键要素进行级联操作得到合并关键要素，利用哈希算法对所述合并关键要素进行哈希值计算，得到每个归集类型对应的标识信息，根据发票ID和多个归集类型对应标识信息构成发票的归集信息； 归集存储模块，用于将所述归集信息存储在归集信息表中，并将所述归集信息表中的标识信息设置为索引项； 归集选择模块，用于根据接收的发票查询请求，确定所述发票查询请求对应的归集类型，并计算得到该发票查询请求对应的要素标识值；所述发票查询请求包括发票的查询要素，所述查询要素包括发票的一个或多个关键要素；所述归集选择模块，包括： 归集类型确定单元，用于根据所述查询要素，确定所述发票查询请求对应的归集类型；标识值计算单元，用于将查询要素进行级联操作，得到合并查询要素，利用哈希算法对所述合并查询要素进行哈希值计算，得到所述发票查询请求对应的要素标识值； 归集查询模块，用于根据所述发票查询请求对应的归集类型和要素标识值，对所述归集信息表进行查询，得到符合条件的发票ID。

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