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西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司丹东电厂马晨曦获国家专利权

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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司丹东电厂申请的专利基于双光谱的煤堆温度智能监测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115979985B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310033705.2,技术领域涉及:G01N21/3563;该发明授权基于双光谱的煤堆温度智能监测方法、系统、设备及介质是由马晨曦;陈建平;王朋辉;李崇晟;吴智群;褚贵宏;单正涛;杨永军;曹旭;杨成典;伊福龙;堵根旺;马玉华;张联奎;王振;马宏宇;汤辉;张宁设计研发完成,并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于双光谱的煤堆温度智能监测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明属于智能监测领域,公开了一种基于双光谱的煤堆温度智能监测方法、系统、设备及介质,包括根据煤场各采集视角下的可见光图像和红外图像,通过预设的煤堆识别语义分割模型,得到煤场各采集视角下的煤堆区域识别结果;根据煤场的分区信息以及各采集视角下的煤堆区域识别结果和红外图像,得到煤场各采集视角下的各分区煤堆表面温度;根据煤场的环境数据和各采集视角下的各分区煤堆表面温度,通过预设的煤堆内外部温度关系拟合函数,得到煤场各采集视角下的各分区煤堆内部温度并整合,得到煤场的各分区煤堆内部温度。采用可见光图像与红外图像实现对煤堆区域的精准提取,提高监测精度,做到对危险情况的及时发现,降低误报情况的发生。

本发明授权基于双光谱的煤堆温度智能监测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于双光谱的煤堆温度智能监测方法,其特征在于,包括: 获取煤场的环境数据、分区信息及若干采集视角下的可见光图像和红外图像; 根据煤场各采集视角下的可见光图像和红外图像,通过预设的煤堆识别语义分割模型,得到煤场各采集视角下的煤堆区域识别结果;具体的,以固定帧率接收可见光图像与红外图像,在白天以可见光图像为依据,在夜晚以红外图像为依据,对图像进行边缘检测,判断前后图像边缘相似程度,超过阈值时触发煤堆识别语义分割模型;其中,在构建煤堆识别语义分割模型时,调整可见光图像帧率与红外图像的帧率呈整数倍,并提取相同时间下的可见光图像与红外光图像作为样本; 根据煤场的分区信息以及各采集视角下的煤堆区域识别结果和红外图像,得到煤场各采集视角下的各分区煤堆表面温度;包括:根据煤场的分区信息,在煤场的各采集视角下的可见光图像和红外图像上标注煤场分区识别结果,得到煤场的各采集视角下的煤场分区识别结果;并根据煤场的各采集视角下的红外图像,得到煤场的各采集视角下的热成像温度数据;根据煤场的各采集视角下的煤堆区域识别结果、煤场分区识别结果和热成像温度数据进行布尔运算,得到煤场各采集视角下的各分区煤堆表面温度; 根据煤场的环境数据和各采集视角下的各分区煤堆表面温度,通过预设的煤堆内外部温度关系拟合函数,得到煤场各采集视角下的各分区煤堆内部温度并整合,得到煤场的各分区煤堆内部温度; 所述煤堆内外部温度关系拟合函数通过如下方式得到: 获取煤堆的历史表面温度数据、历史内部温度数据和历史环境数据; 根据煤堆的历史表面温度数据、历史内部温度数据和历史环境数据,采用下述中的一种或几种模型:基于循环神经网络的回归模型、时间序列预测模型和分区段的线性回归模型,进行煤堆表面温度和环境数据与煤堆内部温度的关系拟合,将拟合结果最好的模型作为预设的煤堆内外部温度关系拟合函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司丹东电厂,其通讯地址为:710048 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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