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龙图腾网获悉深圳市翌日科技有限公司申请的专利一种矿山机械诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211705957.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种矿山机械诊断方法及系统是由徐跃福;王梓懿;王书雨;田镇珲;傅阳设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山机械诊断方法及系统在说明书摘要公布了：一种矿山机械诊断方法包括检测传感器振动数据，判断累计检测的振动数据是否超过设定时长；若判断否则执行第一算法分析设备轴承故障；若判断是则判断是否针对该传感器进行第二分析；若已进行第二分析利用分析好的质心点坐标对当前振动数据进行分类分析；若未进行第二分析则执行第二分析得到质心点坐标；已进行第二分析通过计算各簇质心点坐标和当前振动数据的特征参数对当前振动数据进行分类，间隔时间执行第二分析进行聚类分析，更新质心点坐标；判断此时设备运行状态，若处于运行状态则执行第一算法分析设备轴承故障，若处于静止状态则不执行第一算法分析；上述诊断方法及系统通过利用第二分析算法识别设备启停状态，提高系统整体的运行效率。

本发明授权一种矿山机械诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿山机械诊断方法，其特征在于，包括： 检测时长判断：采集传感器振动数据，判断累计采集的振动数据是否超过设定时长； 执行第一算法：若判断否，则执行第一算法分析设备轴承故障； 第二分析判断：若判断是，则判断是否针对该传感器进行第二分析； 分类分析：若已进行第二分析，利用分析好的质心点坐标对当前振动数据进行分类分析；若未进行第二分析则执行第二分析，得到质心点坐标； 更新质心点：已进行第二分析，通过计算各簇质心点坐标和当前振动数据的特征参数对当前振动数据进行分类，间隔设定时间执行一次第二分析进行聚类分析，更新质心点坐标； 状态判断：根据第二分析利用质心点坐标和当前振动数据的特征参数判断此时设备运行状态，若处于运行状态，则执行第一算法分析设备轴承故障，若处于静止状态，则不执行第一算法分析； 所述第二分析包括： 划分：对N个数据点的样本进行预先观测，将N个对象划分分成K类； 选取初始中心点：根据分类随机选取K个点作为初始簇中心即初始中心点；分类：按照“距离初始中心点最小”原则，将所有观测分到各中心点所在的类中，初始中心点的个数与K值相同； 更新中心点：计算各个类中所有样本点的均值以计算每个簇的质心作为新的中心点，更新中心点； 输出结果：根据得到的中心点位置重复执行分类步骤、更新中心点步骤，直到中心点的位置不再改变或达到指定的迭代次数，输出各个点的分类结果及K个质心坐标； 所述划分步骤还包括：选择峭度、峰值、均方根值作为输入指标，作为第二分析的输入指标；每次采样得到一个由峭度、峰值和均方根值组成的三维坐标点； 每个簇的质心点是该簇中所有数据点的平均值，某簇的质心点坐标为xc,yc,zc，则有： 其中，N为该簇中所有数据点的个数，xn和yn分别代表该簇中第n个点的横坐标和纵坐标，zn代表该簇中第n个点的竖轴坐标。

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