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龙图腾网获悉北京信路威科技股份有限公司申请的专利基于视频流的车牌识别方法、装置、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211607153.3，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于视频流的车牌识别方法、装置、计算设备及存储介质是由胡中华;陈炫憧;彭博设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频流的车牌识别方法、装置、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频流的车牌识别方法，包括：获取待识别视频流；将待识别视频流依次输入训练好的车辆和车牌检测模型的第一慢通道网络和第一快通道网络中进行车辆和车牌位置检测，得到序列帧的车牌区域图像和时序特征；将序列帧的车牌区域图像和时序特征依次输入训练好的车牌识别模型的第二慢通道网络和第二快通道网络中进行车牌识别，得到序列帧的车牌识别结果和时序特征；根据序列帧的车牌识别结果和时序特征输出待识别视频流的车牌识别结果。本方案能够在低算力设备上提高车牌识别的速度和精度。

本发明授权基于视频流的车牌识别方法、装置、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频流的车牌识别方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，包括： 获取待识别视频流； 将所述待识别视频流依次输入训练好的车辆和车牌检测模型的第一慢通道网络和第一快通道网络中进行车辆和车牌位置检测，得到序列帧的车牌区域图像和时序特征，包括： S1、将当前帧图像输入训练好的车辆和车牌检测模型的第一慢通道网络中进行检测，得到当前帧图像的车辆和车牌位置和第一时序特征，基于当前帧图像的车辆和车牌位置确定当前帧图像的第一车牌区域图像； S3、将下一帧图像和所述第一时序特征输入训练后的车辆和车牌检测模型的第一快通道网络中进行检测，得到下一帧图像的车辆和车牌位置和第三时序特征，基于下一帧图像的车辆和车牌位置确定下一帧的第二车牌区域图像； 重复执行步骤S1和S3，直到完成所有序列帧的车辆与车牌位置检测； 将序列帧的车牌区域图像和时序特征依次输入训练好的车牌识别模型的第二慢通道网络和第二快通道网络中进行车牌识别，得到序列帧的车牌识别结果和时序特征，包括： S2、将所述第一车牌区域图像输入训练好的车牌识别模型的第二慢通道网络中进行识别，得到当前帧图像的车牌识别结果和第二时序特征； S4、将所述第二车牌区域图像和第二时序特征输入训练后的车牌识别模型的第二快通道网络中进行识别，得到下一帧图像的车牌识别结果和第四时序特征； 重复步骤S2和S4,直到完成所有序列帧的车牌识别； 根据序列帧的车牌识别结果和时序特征输出待识别视频流的车牌识别结果。

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