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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利人机对话模型训练方法、人机对话方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211697905.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权人机对话模型训练方法、人机对话方法及设备是由张赛;王小捷;袁彩霞;冯方向;胡宇巍设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本人机对话模型训练方法、人机对话方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人机对话模型训练方法、人机对话方法及设备，其中训练方法包括：利用人机对话模型采样单个对话过程的样本数据，得到每轮对话的对话状态追踪和对话策略样本数据，确定对话状态追踪样本数据的理解难度等级，将对话状态追踪和对话策略样本数据分别加入第一和第二样本数据池；若对话过程数达到整数倍第一阈值则按照理解难度等级拆分第一样本数据池，利用拆分结果采用课程学习方法训练对话状态追踪模块，清空相应数据池；若对话过程数达到整数倍第二阈值则利用第二样本数据池训练对话策略模块，清空相应数据池，第一阈值大于第二阈值；若对话过程数未达到预设阈值，则返回所述采样步骤。采用本申请可以增强模型收敛性和对话智能性。

本发明授权人机对话模型训练方法、人机对话方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种人机对话模型训练方法，其特征在于，包括： a、利用人机对话模型，进行单个对话过程的样本数据采样，得到其中每轮对话对应的对话状态追踪样本数据和对话策略样本数据，并确定所述对话状态追踪样本数据对应的理解难度等级，将所述对话状态追踪样本数据加入第一样本数据池，将所述对话策略样本数据加入第二样本数据池； b、如果已采样的对话过程数量达到预设第一阈值的整数倍，则按照所述理解难度等级，对所述第一样本数据池进行拆分，得到每种理解难度等级对应的样本数据子池，利用所述样本数据子池，采用课程学习方法，训练所述人机对话模型的对话状态追踪模块，并在训练完成后清空所述第一样本数据池；如果已采样的对话过程数量达到预设第二阈值的整数倍，则利用所述第二样本数据池中的样本数据，采用强化学习的方法，训练所述人机对话模型的对话策略模块，并在训练完成后清空所述第二样本数据池；其中，所述第一阈值大于所述第二阈值； c、如果已采样的对话过程数量未达到预设的对话过程数量阈值，则返回所述步骤a。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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