成都理工大学;中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司许强获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学;中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司申请的专利岩体失稳声发射前兆信号提取方法及失稳前兆判别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115950959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211355662.1,技术领域涉及:G01N29/14;该发明授权岩体失稳声发射前兆信号提取方法及失稳前兆判别方法是由许强;朱星;唐垚;樊柱军;段毅;杨生彬;高晓;贺鸣;冯军伟设计研发完成,并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本岩体失稳声发射前兆信号提取方法及失稳前兆判别方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种岩体失稳声发射前兆信号提取方法及失稳前兆判别方法,岩体失稳声发射前兆信号提取方法包括:S1:实时探测并记录当前监测岩体声发射信号的相关参数;S2:将相关参数的时间序列按照预设窗口长度嵌入得到轨迹矩阵;S3:将轨迹矩阵进行SVD分解,得到分解后的轨迹矩阵;S4:计算分解后的轨迹矩阵中特征值的贡献率,并以降序的形式进行排列,得到排列后的特征值贡献率;S5:根据排列后的特征值贡献率的峰度及峰度的均值提取前兆特征值,得到前兆特征值集合;S6:根据前兆特征值集合,重构前兆特征值对应的矩阵,得到前兆特征信号。本发明能够对岩体状态进行实时跟踪预警预报,且所提取的前兆信号易于识别,判断方式简单。
本发明授权岩体失稳声发射前兆信号提取方法及失稳前兆判别方法在权利要求书中公布了:1.一种岩体失稳声发射前兆信号提取方法,其特征在于,所述岩体失稳声发射前兆信号提取方法包括: S1:实时探测并记录当前监测岩体声发射信号的相关参数; 所述相关参数包括声发射上升时间幅值参数和平均频率参数; S2:将所述相关参数的时间序列按照预设窗口长度嵌入得到轨迹矩阵; S3:将所述轨迹矩阵进行SVD分解,得到分解后的轨迹矩阵; S4:计算所述分解后的轨迹矩阵中特征值的贡献率,并以降序的形式进行排列,得到排列后的特征值贡献率; 所述特征值的贡献率为: 其中,为矩阵按降序排列后的特征值,d为非零特征值个数,且,为轨迹矩阵,为窗口长度参数,为第个非零特征值,表示矩阵的转置; 所述特征值贡献率的峰度为: 其中,为特征值贡献率的均值; S5:根据排列后的特征值贡献率的峰度及峰度的均值提取前兆特征值,得到前兆特征值集合; S6:根据所述前兆特征值集合,重构所述前兆特征值对应的矩阵,得到前兆特征信号。
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