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龙图腾网获悉武汉理工大学重庆研究院申请的专利基于子空间稀疏注意力机制的唇语识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115910065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211518304.8，技术领域涉及：G10L15/25；该发明授权基于子空间稀疏注意力机制的唇语识别方法、系统及介质是由陈亚雄;赵怡晨;路雄博;邓梦涵;熊盛武设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子空间稀疏注意力机制的唇语识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于子空间稀疏注意力机制的唇语识别方法、系统及介质，方法包括：获取唇部区域图像序列，基于所述唇部区域图像序列提取得到唇部特征序列；将所述唇部特征序列输入到预设的训练完备的音素序列提取模型，得到与所述唇部特征序列相对应的发音音素序列；将所述发音音素序列输入到搭建有子空间稀疏自注意力机制的句子推理模型中得到目标句子序列。本发明通过构建一个特殊的注意力机制对上下文信息进行增强，实现了在一个正向操作中预测长句子序列，从而大大提高推理速率和准确率。

本发明授权基于子空间稀疏注意力机制的唇语识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于子空间稀疏注意力机制的唇语识别方法，其特征在于，包括： 获取唇部区域图像序列，基于所述唇部区域图像序列提取得到唇部特征序列； 将所述唇部特征序列输入到预设的训练完备的音素序列提取模型，得到与所述唇部特征序列相对应的发音音素序列； 将所述发音音素序列输入到搭建有子空间稀疏自注意力机制的句子推理模型中得到目标句子序列； 所述搭建有子空间稀疏自注意力机制的句子推理模型包括句子推理网络模块、语言模型判定模块和推理句子序列模块；所述将所述发音音素序列输入到搭建有子空间稀疏自注意力机制的句子推理模型中得到目标句子序列，包括： 将所述发音音素序列输入到所述句子推理网络模块中，进行句子推理，得到全部的过渡句子子序列； 将所述全部的过渡句子子序列输入到所述语言模型判定模块中，根据困惑度计算所述全部的过渡句子子序列的困惑值； 基于推理句子序列模块选择所述困惑值最小的过渡句子子序列，得到预测的目标句子序列； 所述句子推理网络模块包括多个句子子序列推理子模块，所述每个句子子序列推理子模块均包括带掩膜的多头自注意力机制模块和前馈网络模块；将所述发音音素序列输入到所述句子推理网络模块中，进行句子推理，得到全部的过渡句子子序列，包括： 基于每个句子子序列推理子模块中的带掩膜的多头自注意力机制模块和前馈网络模块将所述发音音素序列对应的向量转化为对应的句子子序列。

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