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南京师范大学杨昕获国家专利权

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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于局部基准底面的地形地貌自动分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115908910B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211428810.8,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于局部基准底面的地形地貌自动分类方法是由杨昕;李昕;陈阳;李思进设计研发完成,并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于局部基准底面的地形地貌自动分类方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于局部基准底面的地形地貌自动分类方法,步骤如下:基于研究区域原始DEM数据生成汇流累积量数据;基于汇流累积量构建河网,以河网点作为基底地形的高程控制点,构建局部基准底面DEM;用原始DEM数据减去局部基准底面DEM,得到研究区域的表面起伏度,根据起伏度大小划分山地平原的范围,按起伏度对山地进一步划分;以高程为分类基准对研究区域进行全域高程分类,综合起伏度分类结果和高程分类结果,得到最终分类结果;分类结果后处理。本发明通过使用TIN构建局部基准底面有效提升了地形地貌分类的精度与区域完整性,能够实现在仅以DEM为本源数据的情况下,全球地形地貌类别的高精度自动划分,为全球地貌研究提供了坚实的数据基础。

本发明授权一种基于局部基准底面的地形地貌自动分类方法在权利要求书中公布了:1.一种基于局部基准底面的地形地貌自动分类方法,其特征在于,步骤如下: 1基于研究区域原始DEM数据生成研究区域汇流累积量数据; 2基于汇流累积量数据,自适应确定汇流阈值构建河网,从河网生成研究区域局部基准底面的高程控制点,进而构建不规则三角网,将不规则三角网转为栅格生成局部基准底面DEM; 3用原始DEM数据减去局部基准底面DEM,得到研究区域的表面起伏度,设定一定的起伏度分类阈值,划分平原和山地;针对山地部分,依据起伏度大小进行二次分类,具体如下: 301计算原始DEM与局部基准底面DEM的差值,得到研究区域的起伏度栅格; 302根据30米的起伏度分类阈值对步骤301生成的结果进行分类,大于阈值的栅格被分类为山地,小于起伏度阈值的被分类为平原,生成只包含0和1的山地平原类别结果数据,其中0代表山地,1代表平原; 303基于步骤302生成的山地平原范围,将山地和平原两个类别分离为两个独立的栅格数据; 304基于步骤303生成的山地栅格,取其与步骤301生成的起伏度栅格的并集,根据起伏度分类标准,对山地进行进一步分类,其中,起伏度分类标准为200、500、1000和2500,分别将研究区域的山地分为丘陵、小起伏山地、中起伏山地、大起伏山地和极大起伏山地五类; 4以高程为分类标准对研究区域原始DEM进行全域高程分类,综合高程分类结果和起伏度分类结果,得到地形地貌自动分类结果,具体如下: 401根据高程分类标准对研究区域原始DEM数据进行分类,依据1000、3500和5000三个分类阈值将研究区域分为低海拔、中海拔、高海拔和极高海拔四类,生成高程分类结果栅格; 402基于步骤303生成的平原栅格数据,使用栅格计算器取平原栅格与401中高程分类结果的并集得到平原高程分类结果,生成的平原高程分类结果仅为分类编码中代表高程的个位数,依分类编码标准,将平原高程分类结果加上代表平原类别的数值100,得到平原分类结果栅格,具体公式如下: ; 403基于步骤303生成的山地栅格数据,将其与高程分类结果相乘,得到山地范围的高程分类数据,依据分类编码标准,将步骤304生成的山地起伏度分类结果对应的编码乘10,加上山地范围内的高程分类结果和代表山地类别的数值200,得到山地的分类结果编码,具体公式如下: ; 404基于402生成的平原分类结果栅格和403生成的山地分类结果栅格,合并得到研究区域的地形地貌分类结果,具体编码采用十进制三位数类别编码表示,其含义如下:百位数代表该区域属于平原或山地,平原代码为1,山地代码为2;十位数代表山地和平原内部的进一步细分,平原地区均为0;在山地区域,1代表丘陵,2代表小起伏山地,3代表中起伏山地,4代表大起伏山地,5代表极大起伏山地;个位数代表高程分类结果,1代表低海拔,2代表中海拔,3代表高海拔,4代表极高海拔; 5对步骤4的结果进行细碎图斑消除和错分图斑的修正,平滑不合理的类型边界,得到最终的地形地貌分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京师范大学,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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