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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的文本处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211633712.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于人工智能的文本处理方法、装置、设备及介质是由蒋佳惟设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的文本处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能和自然语言处理技术领域。其中，方法包括：获取目标语句文本，并对目标语句文本进行分词处理，得到目标词组；将目标词组输入小型网络模型，得到第一词组嵌入表示；将第一词组嵌入表示输入非线性映射模型，得到第二词组嵌入表示；根据第二词组嵌入表示得到语句嵌入表示，其中，非线性映射模型的输出结果的准确性能够逼近预训练的大型网络模型的输出结果，弥补了小型网络模型输出结果不够准确的问题，由于是采用结构简单的非线性映射模型将小型网络模型的输出结果拟合至大型网络模型的输出结果，所以处理时间花费上不会大幅上升，实现准确性和时效性的均衡。

本发明授权基于人工智能的文本处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文本处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取目标语句文本，并对所述目标语句文本进行分词处理，得到至少一个目标词组； 将各个所述目标词组输入预训练的小型网络模型，得到所述小型网络模型输出的所述目标词组对应的第一词组嵌入表示； 将各个所述目标词组对应的第一词组嵌入表示输入预训练的非线性映射模型，得到所述非线性映射模型输出的所述词组对应的第二词组嵌入表示； 根据各个所述目标词组对应的第二词组嵌入表示得到所述目标语句文本对应的语句嵌入表示； 其中，所述预训练的非线性映射模型通过以下步骤训练得到：将训练词组分别输入预训练的大型网络模型和所述预训练的小型网络模型中，得到所述预训练的大型网络模型输出的第三词组嵌入表示和所述预训练的小型网络模型输出的第四词组嵌入表示，将所述第四词组嵌入表示作为初始非线性映射模型的输入数据，将所述第三词组嵌入表示作为所述初始非线性映射模型的期望输出数据，对所述初始非线性映射模型进行训练，以得到所述预训练的非线性映射模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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