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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利可移动物体的识别方法、装置、电子设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211612439.0，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权可移动物体的识别方法、装置、电子设备和可读介质是由杨昊;杨静林;李永翔设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本可移动物体的识别方法、装置、电子设备和可读介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种可移动物体的识别方法、装置、电子设备和可读介质，其中，可移动物体的识别方法包括：确定可移动物体的静态图像集与动态图像集之间的相似度，并基于相似度确定可移动物体的识别结果。通过本公开实施例，不需要采集大量的样本图像进行预训练，提高了对可移动物体进行识别的效率、准确性和可靠性。

本发明授权可移动物体的识别方法、装置、电子设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种可移动物体的识别方法，其特征在于，包括： 采集指定时间内的指定区域的图像； 对采集的图像提取B通道子图和G通道子图； 确定所述B通道子图和所述G通道子图之间的差值绝对值； 根据所述差值绝对值确定所述图像中的疑似红外图像； 确定所述可移动物体的静态图像集与动态图像集之间的相似度，并基于所述相似度确定所述可移动物体的识别结果； 其中，所述动态图像集通过以下步骤生成，包括： 确定所述疑似红外图像中的第n-1帧图像和第n帧图像； 将所述第n-1帧图像转换为第n-1帧图像，并将所述第n帧图像转换为第n帧灰度图像； 通过SSIM算法对所述第n-1帧图像和所述第n帧灰度图像进行计算，以获得结构性图像； 对所述结构性图像进行二值化处理，以得到对应的二值化图像； 根据预设二值化范围对所述二值化图像进行筛选，以确定运动区域和可移动物体； 根据所述可移动物体生成所述动态图像集； 其中，所述静态图像集通过以下步骤生成，包括： 基于所述可移动物体确定物体轮廓点集； 确定所述物体轮廓点集中的两个对角点的坐标信息； 基于所述两个对角点的坐标信息将所述可移动物体分割为子图； 确定所述子图的R通道、G通道和B通道，并创建所述子图对应于的alpha通道； 合并所述R通道、所述G通道、所述B通道和所述alpha通道； 将合并后的图像保存为指定格式图像； 通过图像合成算法将所述指定格式图像合并至不包含所述可移动物体的运动区域中，以实现所述疑似红外图像的扩充； 根据扩充后的疑似红外图像生成所述静态图像集。

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