国网智能电网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司黄莉获国家专利权
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龙图腾网获悉国网智能电网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种输电线路载流量计算模型构建方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211196463.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种输电线路载流量计算模型构建方法、装置及存储介质是由黄莉;邵先军;梁云;黄辉;姜凯华;李特;李响;周啸宇;王振国;孙晓艳;张志峰;张鹏;马勋设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种输电线路载流量计算模型构建方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路载流量计算模型构建方法、装置及存储介质，该方法包括：基于温度影响因素构建架空导线径向温度场有限元分析模型；计算温度影响因素对架空导线载流量的影响敏感性指数；采用有限元分析模型的仿真数据作为训练集，对基于温度影响因素和影响敏感性指数构建的神经网络模型进行训练，得到输电线路载流量计算模型。通过实施本发明，构建的输电线路载流量计算模型能够考虑到温度影响因素对载流量的影响，使得采用该模型计算的载流量更加准确。
本发明授权一种输电线路载流量计算模型构建方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路载流量计算模型构建方法，其特征在于，包括： 基于温度影响因素构建架空导线径向温度场有限元分析模型； 计算所述温度影响因素对架空导线载流量的影响敏感性指数； 采用所述有限元分析模型的仿真数据作为训练集，对基于所述温度影响因素和所述影响敏感性指数构建的神经网络模型进行训练，得到输电线路载流量计算模型； 采用所述有限元分析模型的仿真数据作为训练集，对基于所述温度影响因素和所述影响敏感性指数构建的神经网络模型进行训练，得到输电线路载流量计算模型，包括： 基于所述影响敏感性指数对所述温度影响因素进行加权计算，将加权的聚类中心作为权值向量； 根据所述权值向量、模型的输入层、模型的输出层构建神经网络模型的核心函数； 采用所述有限元分析模型的仿真数据作为训练集，对确定核心函数的神经网络模型进行训练，得到输电线路载流量计算模型。
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