天津商业大学张哲获国家专利权
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龙图腾网获悉天津商业大学申请的专利基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211552844.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测方法及装置是由张哲;许世龙;张欣雨;张雷;田津津设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及智能制造技术领域，进一步涉及机床轮廓误差预测领域。基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测方法，包括：建立所述机床具有时变动力学特性的数字孪生模型；建立所述机床各轴的单轴伺服控制模型；建立所述机床的轮廓误差动态预测模型，实现对所述机床加工过程中轮廓误差的实时动态预测。还提供了一种基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测装置；还提供了一种电子设备；还提供了一种计算机可读存储介质。
本发明授权基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的机床轮廓误差动态预测方法，包括： 根据机床的进给系统的进给系统参数，建立所述机床具有时变动力学特性的数字孪生模型； 根据所述数字孪生模型建立所述机床各轴的单轴伺服控制模型，实现对加工过程中跟随误差的动态预测；以及 根据各所述伺服控制模型与轮廓误差理论计算公式，通过交叉耦合控制算法建立所述机床的轮廓误差动态预测模型，实现对所述机床加工过程中轮廓误差的实时动态预测； 所述根据机床的进给系统的进给系统参数，建立所述机床具有时变动力学特性的数字孪生模型，包括： 根据所述机床的进给系统的进给系统参数，得到所述机床的进给系统的时变动态特性并建立动力学结构模型； 通过Ritz级数对所述动力学结构模型进行降阶处理，得到时变动力学降阶模型； 根据所述时变动力学降阶模型，得到所述进给系统的轴向与扭向的传递函数模型； 获取所述机床加工过程中不同位姿下固有频率的数据集；根据所述数据集，通过机器学习算法建立数据驱动模型；以及 将所述数据驱动模型与所述传递函数模型进行集成，得到所述数字孪生模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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