北京零零信安科技有限公司于超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京零零信安科技有限公司申请的专利网站特征向量提取、网站归属判断模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115827967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211447987.2,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权网站特征向量提取、网站归属判断模型的训练方法及装置是由于超;蒋佳良;王宇设计研发完成,并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本网站特征向量提取、网站归属判断模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种网站特征向量提取、网站归属判断模型的训练方法及装置,应用于人工智能技术领域,该方法通过获取目标企业的第一网站列表,再根据筛选条件对第一网站列表进行筛选,确定第二网站列表;然后根据第二网站列表,对第一网站列表中用IP地址标识的网站进行特征提取,根据线性函数对提取的特征进行处理,确定用IP地址标识的网站的特征向量。其中,第一网站列表中的网站为与目标企业相关的网站,第二网站列表中的网站为属于目标企业的网站,筛选条件包括如下一项或多项:域名、全网证书信息、ICP备案信息、或ASN信息。本发明可以快速处理企业的网站资产数据,准确的得到用于网站归属判断模型训练的数据,提高模型训练的效率和准确率。
本发明授权网站特征向量提取、网站归属判断模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种网站特征向量提取方法,其特征在于,包括:获取目标企业的第一网站列表;所述第一网站列表中的网站为与所述目标企业相关的网站;根据筛选条件对所述第一网站列表进行筛选,确定第二网站列表;所述筛选条件包括如下一项或多项:域名、全网证书信息、ICP备案信息或ASN信息,所述第二网站列表中的网站为属于所述目标企业的网站;根据所述第二网站列表,对所述第一网站列表中用IP地址标识的网站进行特征提取;根据线性函数对提取的特征进行处理,确定所述第一网站列表中用IP地址标识的网站的特征向量,所述获取目标企业的第一网站列表,包括:根据所述目标企业的ICP备案信息和全网证书信息,获取所述目标企业的一级域名列表;获取所述一级域名列表中一级域名的子域名;根据所述子域名和所述目标企业的ASN信息,确定所述目标企业的IP地址段;根据所述IP地址段和所述子域名进行网址的拓展;根据拓展后的网址进行web应用发现,确定所述目标企业的第一网站列表,所述根据所述第二网站列表,对所述第一网站列表中用IP地址标识的网站进行特征提取,包括:确定所述用IP地址标识的网站的页面中关键词数量;所述关键词包括所述目标企业的名称;确定在所述第二网站列表中,与所述用IP地址标识的网站的IP所在网段相同的网站数量;确定在所述第二网站列表中,与所述用IP地址标识的网站使用的图标相同的网站数量;确定在所述第二网站列表中,与所述用IP地址标识的网站的HTTP响应头中服务信息相同的网站数量。
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