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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于知识图谱数学资源推荐的方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211525241.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱数学资源推荐的方法、设备和存储介质是由董石;陶雪云;王志锋;唐家玉;牛小北;邓延韬;田元;闵秋莎;左明章设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱数学资源推荐的方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱数学资源推荐的方法、设备和存储介质，本发明涉及在线学习与数学资源个性化推荐领域，该方法包括：提取数学资源的运用模式；根据运用模式生成多层知识图谱；诊断学习者的认知状态，根据学习者认知状态薄弱知识属性规划学习路径；根据生成的知识图谱查找关键运用模式对应的数学资源，对在线学习者基于最近发展区和支持度作个性化推荐。本发明的技术效果为能在保证较好的推荐外，突出了数学学习资源中知识属性的相互关系，通过运用模式推荐相应的资源，使推荐更具针对性，有效帮助在线学习者针对相关联知识属性的灵活运用。

本发明授权一种基于知识图谱数学资源推荐的方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱数学资源推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取数学资源的运用模式，包括：对数学资源集合中每个数学资源包含的知识属性序列构成序列集合，提取频繁项集作为数学资源的运用模式；所述运用模式以数学资源对应的知识属性序列为输入，采用序列模式挖掘算法提取支持度不小于预设阈值的频繁知识属性序列； 根据运用模式生成多层知识图谱，包括：将所得的知识属性运用模式与学习资源、知识属性嵌入知识图谱，形成多层知识图谱； 诊断学习者的认知状态，包括：估计无差错情况下在线学习者作答学习资源的结果，和学习者经过多个在线习题资源测试后作答结果发生的概率，并通过所述概率估算学习者的知识掌握情况；根据学习者认知状态中薄弱知识属性规划学习路径； 根据生成的知识图谱查找关键运用模式对应的数学资源，对在线学习者基于最近发展区和支持度作个性化推荐，包括：对所生成知识图谱的知识属性层进行学习路径规划，生成学习者未掌握知识的动态学习路径，对学习路径中的每个知识属性，获取其在知识图谱的运用模式层对应的关键运用模式；根据最近发展区理论，按照学习者的能力，按照运用模式由短到长的排序从前往后推荐运用模式在学习资源层对应的学习资源给学习者。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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