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龙图腾网获悉凤阳爱尔思轻合金精密成型有限公司申请的专利一种基于图像识别的合金表面检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211439342.4，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种基于图像识别的合金表面检测系统是由袁灵洋设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的合金表面检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的合金表面检测系统，包括：合金表面图像采集单元，用于通过图像采集机器读取合金表面图像信息；合金表面图像识别提取单元，用于对合金表面图像信息进行预处理，获取合金表面灰度图并进行中值滤波降噪处理；通过边缘检测算法获得轮廓信息；分析单元，用于获取轮廓信息的结构特征，通过检测轮廓信息的结构特征对合金表面质量进行分析，通过检测轮廓的结构特征更便于掌握图像表面异常图像信息的问题，保证合金在制作过程中降低损耗率，便于提高对合金表面检测的系统性把握。

本发明授权一种基于图像识别的合金表面检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的合金表面检测系统，其特征在于，包括： 合金表面图像采集单元，用于通过图像采集机器读取合金表面图像信息； 合金表面图像识别提取单元，用于对合金表面图像信息进行预处理，获取合金表面灰度图并进行中值滤波降噪处理；通过边缘检测算法获得轮廓信息； 分析单元，用于获取轮廓信息的结构特征，通过检测轮廓信息的结构特征对合金表面质量进行分析； 所述分析单元检测合金表面质量的具体步骤为： S100、获取合金表面异常图像轮廓的最长边、最短边、轮廓周长及轮廓面积，通过公式计算出图像轮廓结构值，、为权重系数，、均大于0； S200、将图像轮廓结构值与预设阈值和进行比对，其中＜： 若≤，则判断合金表面异常图像轮廓为裂痕； 若＜＜，则判断合金表面异常图像轮廓为粗裂痕； 若≥，则判断合金表面异常图像轮廓为凹坑或者凸块； 通过设置光照策略判断所述合金表面异常图像轮廓为凹坑或者凸块，具体检测步骤为： S300、通过获取合金表面异常图像轮廓的灰度图，执行光照策略，获取在不同光照强度下对应的白色灰度像素占灰度图的所有像素比，形成变化曲线； S400、通过变化曲线与预设标准曲线的形状进行比对： 若形状曲线与标准曲线相匹配，则合金表面异常轮廓为凸块； 若形状曲线与标准曲线不匹配，则合金表面异常轮廓为凹坑。

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