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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种跨域生成对抗的SAR影像补偿方法及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115689941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211431668.2，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种跨域生成对抗的SAR影像补偿方法及计算机可读介质是由汪韬阳;李欣;程前设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨域生成对抗的SAR影像补偿方法及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明在同一区域获取多幅SAR几何纠正图像以及光学图像，基于空间几何比值关系的SAR影像叠掩区域定位方法获得每幅SAR几何纠正图像对应的掩膜图像；通过分块处理获得包含SAR图像、光学图像、掩膜图像的SAR影像叠掩补偿数据集。构建跨域生成SAR叠掩补偿对抗网络，利用补偿对抗网络损失函数模型训练得到优化后跨域生成SAR叠掩补偿对抗网络，将光学图像生成SAR图像，实现SAR图像的叠掩补偿。本发明无需计算SAR影像升降轨几何关系，数据处理效率高；采用监督的跨域生成对抗网络模型，保障了跨域生成的SAR影像与原始SAR影像的相似性最大化，有效补偿了SAR影像叠掩引起的信息缺失问题。

本发明授权一种跨域生成对抗的SAR影像补偿方法及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种跨域生成对抗的SAR影像补偿方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：在同一地理区域范围内，获取多幅SAR图像以及多幅光学图像，将多幅SAR图像结合DEM数据进行几何纠正处理得到多幅几何纠正后SAR图像； 步骤2：根据每幅几何纠正后SAR图像与每幅SAR图像对应区域像素之间的像素比值通过基于空间几何比值关系的SAR影像叠掩区域定位方法获得每幅SAR图像对应的掩膜图像； 步骤3：将每幅几何纠正后SAR图像、每幅光学图像、每幅SAR图像对应的掩膜图像分别进行分块处理依次得到每幅SAR图像的多个子图像、每幅光学图像的多个子图像、每幅掩膜图像的多个子图像； 步骤4：构建跨域生成SAR叠掩补偿对抗网络，将每幅几何纠正后SAR图像的每个子图像、每幅光学图像的每个子图像、每幅掩膜图像的每个子图像输入至跨域生成SAR叠掩补偿对抗网输出得到每幅几何纠正后SAR图像的每个生成子图像、每幅光学图像的每个生成子图像，构建补偿对抗网络损失函数模型，通过ADAM算法优化训练得到优化后跨域生成SAR叠掩补偿对抗网络； 步骤5：将待处理的光学图像数据、待处理的SAR图像数据和对应的待处理的掩膜图像，输入至优化后跨域生成SAR叠掩补偿对抗网络，输出叠掩补偿后的SAR图像数据； 步骤4所述补偿对抗网络损失函数模型，具体定义如下： 其中，为超参数，为光学图像生成对抗损失，为SAR图像生成对抗损失，为循环一致性损失，为重构损失； 所述光学图像生成对抗损失，定义如下： 其中，SAR表示图像生成对抗损失，表示第k幅几何纠正后SAR图像的第x行第y列对应的子图像，表示生成的仿真SAR图像第k幅的第x行第y列对应的子图像，表示SAR图像判别器网络，K表示几何纠正处理后的SAR图像的总数量，X为第K景几何纠正后SAR图像的子图像行数，Y为第K景几何纠正后SAR图像的子图像的列数； 所述SAR图像生成对抗损失，定义如下： 其中，为光学图像生成对抗损失，表示光学图像中第k幅光学图像的第x行第y列对应的子图像，表示生成的仿真光学图像第k幅的第x行第y列对应的子图像，表示光学图像判别器网络，K表示几何纠正处理后的SAR图像的总数量，X为第K景几何纠正后SAR图像的子图像行数，Y为第K景几何纠正后SAR图像的子图像的列数； 所述循环一致性损失，定义如下： 其中，为循环一致性损失，表示光学图像中第k幅光学图像的第x行第y列对应的子图像，表示几何纠正后SAR图像对应的掩膜图像中第k幅掩膜图像的第x行第y列对应的子图像，表示第k幅几何纠正后SAR图像的第x行第y列对应的子图像，K表示几何纠正处理后的SAR图像的总数量，X为第K景几何纠正后SAR图像的子图像行数，Y为第K景几何纠正后SAR图像的子图像的列数，表示光学图像生成器网络，表示SAR图像生成器网络； 所述重构损失，定义如下： 其中，为重构损失，表示生成的循环仿真光学图像第k幅的第x行第y列对应的子图像，表示生成的循环仿真SAR图像第k幅的第x行第y列对应的子图像，表示光学图像中第k幅光学图像的第x行第y列对应的子图像，表示第k幅几何纠正后SAR图像的第x行第y列对应的子图像，K表示几何纠正处理后的SAR图像的总数量，X为第K景几何纠正后SAR图像的子图像行数，Y为第K景几何纠正后SAR图像的子图像的列数，表示光学图像生成器网络，表示SAR图像生成器网络。

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