浙江纺织服装职业技术学院刘福国获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江纺织服装职业技术学院申请的专利一种工业机器人工业产品缺陷图像数据增广方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211278199.5，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种工业机器人工业产品缺陷图像数据增广方法是由刘福国;叶圣华;祝光源设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业机器人工业产品缺陷图像数据增广方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种工业机器人工业产品缺陷图像数据增广方法，通过特征识别时缓存的工业品远景图像得到对应的工业品近景图像后，保留工业品远景图像，通过过工业品近景图像得到的部分清晰的特征判断缺失部分，通过提取远景关键信息，从工业品远景图像中提取特征重构信息，将提取到的特征重构信息输入到特征增广模型中得到重构特征图像，然后进行图像拼接，然后再通过深度学习算法进行学习，提高处理速度和准确性。
本发明授权一种工业机器人工业产品缺陷图像数据增广方法在权利要求书中公布了：1.一种工业机器人工业产品缺陷图像数据增广方法，其特征在于： 步骤S1、实时获取工业品远景图像，并通过预设的缺陷特征神经网络识别工业品远景图像的缺陷特征； 步骤S2、以缺陷特征于远景图像的位置为中心通过放大倍比放大工业品远景图像以进行特征识别获得工业品近景图像，同时自动对焦并获取调焦参数； 步骤S3、通过预设的丢失判断策略根据缺陷特征判断所述工业品近景图像的损失信息，并将所述缺陷特征作为索引从预设的特征重构数据库中获取特征重构条件； 步骤S4、通过所述特征重构条件从工业品远景图像中获取特征重构信息； 步骤S5、将特征重构信息带入预设的特征增广模型中以得到重构特征图像； 步骤S6、将重构特征图像和所述工业品近景图像进行拼接以得到缺陷增广图像； 步骤S7、将得到的缺陷增广图像和工业品远景图像比对以计算图像相似值，当图像相似值大于上限阈值时，执行正反馈调节策略，当图像相似值小于下限阈值时，执行负反馈调节策略。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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