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龙图腾网获悉征图新视(江苏)科技股份有限公司申请的专利直线式激光切割智能纠偏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211335593.8，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权直线式激光切割智能纠偏方法是由都卫东;和江镇;王岩松;王天翔;吴健雄设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本直线式激光切割智能纠偏方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种直线式激光切割智能纠偏方法，包括以下步骤，S1、构建纠偏网络；S2、训练纠偏网络；S3、使用纠偏网络进行纠偏；S4、偏差监控，判断偏差是否可控。本发明使用神经网络来拟合纠偏器到切割机之间的干扰，使得纠偏器对此干扰具有预知功能，并通过具有预知功能的神经网络结合专家控制的方法来控制纠偏器，用来消除该干扰造成的影响，从而取代另一个纠偏器的作用，从而即节省了一个纠偏器，同时能够达到与使用2个纠偏器的情况下相同的效果；将传统的直线式激光切割装置中纠偏方案所需纠偏器的数量从2个降到1个，不仅节约了成本，而且保证了切割质量。

本发明授权直线式激光切割智能纠偏方法在权利要求书中公布了：1.一种直线式激光切割智能纠偏方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、构建纠偏网络； 所述的步骤S1中，构造一个噪声拟合网络，使用一个全连接网络，层数与各层的节点数可调节，激活函数均为sigmoid函数；损失函数为loss＝error-e2；error代表监控装置检测到的偏差值，e代表神经网络最后一层输出节点的输出值；将监控装置连续多次获得的偏差作为噪声拟合网络的输入，由loss值根据专家控制逻辑来确定下一次的序列更新延迟，根据下一次的序列更新延迟来更新偏差序列，作为噪声拟合网络下一次的输入，按照以上方法进行迭代；通过更新输入序列，训练噪声拟合网络，直到连续多次losstv时，则噪声拟合网络训练成功，其中tv为验证损失阈值；噪声拟合网络训练成功后，将噪声拟合网络输出层多加一个神经元，将该神经元的输出c，作为在输入层额外增加的一个输入，构成一个闭环；使用训练好的噪声拟合网络的权重参数，作为纠偏网络对应部分的权重参数；纠偏网络的损失函数loss＝error2，即当前监控装置获得的偏差； S2、训练纠偏网络； 所述的步骤S2中，纠偏网络对应于噪声拟合网络的部分按照与训练噪声拟合网络同样的方法来训练纠偏网络，在训练过程中，每次迭代都将神经网络的输出c与专家控制逻辑得到的基础纠偏量offset带入公式算的corr作为纠偏器当前的纠偏量，传给纠偏器并控制纠偏器进行纠偏动作； S3、使用纠偏网络进行纠偏，将训练好的纠偏网络停止反向更新权重，只进行前向传播； S4、偏差监控，判断偏差是否可控。

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