上海维宏电子科技股份有限公司;上海维宏智能技术有限公司;上海维宏自动化技术有限公司杨爽获国家专利权
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龙图腾网获悉上海维宏电子科技股份有限公司;上海维宏智能技术有限公司;上海维宏自动化技术有限公司申请的专利利用视觉停留动态调整系统选中焦点的处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115641639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211226426.X,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权利用视觉停留动态调整系统选中焦点的处理方法是由杨爽;江洋溢设计研发完成,并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用视觉停留动态调整系统选中焦点的处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种利用视觉停留动态调整系统选中焦点的处理方法,其中,该方法包括以下步骤:1定义一个界面控件元素来获取焦点;2将获取到的焦点设置为允许在界面控件元素之间进行跳转;3获取焦点跳转命令;4在系统的界面中载入自动获取到的初始焦点,并在界面存在数据源刷新时自动重新锁定焦点;5将获取到的焦点进行聚焦处理;6对完成聚焦处理的所属的焦点进行数据编辑处理,并确定当前进行焦点变换的具体的交互方式;7基于上述操作处理,焦点变换成功,完成动态调整操作。采用了本发明的该利用视觉停留动态调整系统选中焦点的处理方法,通过完成特定业务逻辑的处理,能够达到减少重复交互操作和误操作的目的。
本发明授权利用视觉停留动态调整系统选中焦点的处理方法在权利要求书中公布了:1.一种利用视觉停留动态调整系统选中焦点的处理方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤: 1定义一个界面控件元素来获取焦点; 2将获取到的焦点设置为允许在界面控件元素之间进行跳转; 3获取焦点跳转命令,针对当前获取到的焦点进行预跳转的设置; 4在系统的界面中载入自动获取到的初始焦点,并在界面存在数据源刷新时自动重新锁定焦点; 5将当前系统获取到的焦点进行聚焦处理; 6对完成聚焦处理的所属的焦点进行数据编辑处理,并确定当前进行焦点变换的具体的交互方式; 7基于上述步骤,焦点变换成功,完成动态调整操作; 所述的步骤1具体为: 使用绑定焦点信息的附加属性对界面元素进行标记,通过此标记可以判断当前控件元素是否有控制焦点锁定以能否用于跳转焦点的选择,从而定义一个界面控件元素来获取焦点; 所述的步骤2具体包括: 2.1定义一个焦点管理容器控件,所述的焦点管理容器控件将所有焦点管理容器内部的可聚焦元素及焦点组均自动分配一个序号,该序号将用于焦点之间跳转的程序选择,当涉及焦点控制优先级时,也能作为排序的索引值; 2.2利用所述的附加属性定义焦点进行变更跳转的策略; 2.3当前可编辑的界面控件元素中的每一个焦点组均能够定义上述步骤2.2中的策略,且系统的焦点变更策略按照处于可变更跳转的最底层焦点组的策略而进行焦点的跳转; 当系统完成焦点重置以及重新锁定焦点后,系统将重新统计焦点及焦点组的拓扑结构; 所述的步骤6具体包括: 6.1直接在主界面视图ViewModel中绑定焦点路径,并根据所述的拓扑结构获取当前聚焦的所属数据,直接进行修改;或者,为系统当前的可聚焦元素附加属性,标明其关键属性的名称,并通过代理对象直接触发修改值的委托,将新的值发送给焦点容器,所述的焦点容器修改当前焦点元素的关键属性值,并通过双向绑定修改ViewModel中的数据; 6.2选择利用系统面板的左右按键控制焦点变换;或者,选择相机捕捉用户视线位置进行焦点变换,从而完成进行焦点变换的具体的交互方式; 所述的选择相机捕捉用户视线位置进行焦点变换,具体为:首先定位虹膜中心和眼球中心,待虹膜中心定位成功后,利用多任务级联神经网络学习从所述的虹膜中心和眼球中心的关系到凝视点的映射,其变换过程具体包括: A.基于MTCNN神经网络框架,设计一种多任务级联神经网络,用来定位虹膜中心和内外眼角,其中算法由两个卷积神经网络组成; B.第一卷积神经网络用于确定人眼位置,获取候选人眼区域窗口及其边界框位置,生成人眼位置的候选窗口; C.将所述的第一卷积神经网络生成的人眼区域送入第二卷积神经网络,所述的第一卷积神经网络用于确定虹膜中心以及人眼区域关键点位置,并对所述的虹膜中心进行标记; D.基于上述处理获得在图像上虹膜中心、内外眼角和虹膜与上眼皮交界点的二维坐标信息,基于该二维坐标信息建立其与注视目标之间的映射关系,从而完成通过相机捕捉用户视线位置的焦点变换。
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