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龙图腾网获悉青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利冰箱食材自适应尺度识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211312647.9，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权冰箱食材自适应尺度识别方法、设备及存储介质是由高洪波;孔令磊设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本冰箱食材自适应尺度识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种冰箱食材自适应尺度识别方法、设备及存储介质，所述方法包括步骤：构建反卷积回归网络框架，该框架包括回归网络和分类网络；回归网络采用尺度预测器对多个目标候选框进行自适应尺度分配，产生多个多尺度目标候选框，再对其按进行边框回归处理，得到多个候选框回归；分类网络将回归网络中产生的多个多尺度目标候选框中的特征图进行提取，并将产生的多个多尺度特征图分别进行对应尺度的拼接融合，得到最终分类结果；根据上述方法进行训练，得到反卷积回归网络；将待识别的图像输入到该网络中，得到目标类型和对应的存放位置。回归与分类的分离，提升了在不同分辨率的特征图上提取其特征来回归位置的灵活性和准确性。

本发明授权冰箱食材自适应尺度识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种食材图像自适应识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取食材图像信息，制作目标训练数据集； 构建反卷积回归网络框架，所述反卷积回归网络框架包括回归网络和分类网络； 所述回归网络采用尺度预测器对多个目标候选框进行自适应尺度分配，产生多个多尺度目标候选框，再对所述多个多尺度目标候选框按照尺度大小分别进行边框回归处理，得到多个多尺度目标候选框回归； 所述分类网络将回归网络中产生的多个多尺度目标候选框中的特征图进行提取，并将产生的多个多尺度特征图分别进行对应尺度的拼接融合，得到最终分类结果； 根据构建回归网络和分类网络的方法训练，得到反卷积回归网络； 其中，所述反卷积回归网络框架采用预训练好的卷积神经网络来作为基础特征提取器；在构建反卷积回归网络的训练过程中，所述基础特征提取器采用上采样方法或反池化方法提取特征图；所述尺度预测器根据所述目标候选框的大小和特征分布来实现自适应尺度分配； 将待识别的食材图像输入到训练好的反卷积回归网络中，得到目标食材类型和对应的存放位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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