重庆康洲大数据(集团)有限公司李天泉获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆康洲大数据(集团)有限公司申请的专利一种基于深度学习的拍照识药系统及其使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211279276.9，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于深度学习的拍照识药系统及其使用方法是由李天泉;侯钰;史晓雨;陈浩;王桃;夏学励;甘又丹;刘继洪;黎尧辰;彭家松;唐伟;刘传;陈亦飞;王冬;唐昆明;熊飞;罗元平设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的拍照识药系统及其使用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的拍照识药系统及其使用方法，属于药物识别技术领域。一种基于深度学习的拍照识药系统，包括摄像模块、图像预处理模块、图像分割模块、目标检测模块和OCR识别模块。本发明一种基于深度学习的拍照识药系统，操作方便、高效准确，通过拍照便能辨识区分待测物，并能获取药物信息和药物说明书，有效防止老年人被虚假广告欺骗，误把保健品当做药品使用。
本发明授权一种基于深度学习的拍照识药系统及其使用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的拍照识药系统，其特征在于，包括： 摄像模块，用于拍摄记录待识别的药品、保健品和医疗器械； 图像预处理模块，用于对摄像模块拍摄的数字图像进行预处理；所述预处理包括图像灰度化、滤波去噪、锐化和矫正； 图像分割模块，用于对预处理后的数字图像进行前景背景分割，从而提取出前景主体； 目标检测模块，用于对前景主体进行目标检测； 所述目标检测模块内设有检测模型，检测模型能够将前景主体分类为药品、保健品、医疗器械或其他； OCR识别模块，用于对判断为“药品”或“其他”的待识别物进行OCR识别，从而得到待识别物的药品相关信息； 所述OCR识别模块与数据库相关联，能够进一步获取药品信息和药品说明书； 其中，所述检测模型是基于药品特征数据库的训练数据构建的；所述训练数据包括药品、保健品、医疗器械的产品图像和特征图像；所述特征图像包括以下三类： 药品特征图像：电子监管码、甲类OTC标志和乙类OTC标志； 保健品特征图像：蓝帽子标志； 医疗器械特征图像：各类仪器标志。
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