Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浙江理工大学;浙江亚东机械有限公司向忠获国家专利权

浙江理工大学;浙江亚东机械有限公司向忠获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浙江理工大学;浙江亚东机械有限公司申请的专利周期性摩擦磨损下纺织品表面质量数字孪生模型建立方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115618709B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211068520.7,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权周期性摩擦磨损下纺织品表面质量数字孪生模型建立方法是由向忠;赵航;周光宝;钱淼;张建新设计研发完成,并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

周期性摩擦磨损下纺织品表面质量数字孪生模型建立方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种周期性摩擦磨损下纺织品表面质量数字孪生模型建立方法,其通过运用物联网技术给染色机、织物配置多种传感器等方式获取织物染色过程中所受的张力与织物摩擦磨损数据;在获取数据的基础上,建立织物几何模型、有限元变形仿真模型、织物染色摩擦磨损预测模型等数字孪生虚拟模型,对织物染色过程进行实时映射和模拟;最后建立染色织物张力优化模型,对织物染色时所受张力进行优化,形成织物所受张力选择规则,提升织物染色过程的表面质量。

本发明授权周期性摩擦磨损下纺织品表面质量数字孪生模型建立方法在权利要求书中公布了:1.周期性摩擦磨损下纺织品表面质量数字孪生模型的建立方法,其特征在于:包括如下步骤: 1,获取染色前待染织物与染色机的离线数据,包括几何参数、结构特点和材料属性,以及织物在整个染色过程中的所获取的在线数据,包括施加在染色机导布辊上的圆周驱动力,织物对其压力以及织物与导布辊表面的摩擦力矩,染色循环过程中织物纤维表面磨损情况以及待染织物的上染环境数据; 2,基于数字孪生模型,建立待染织物与染色机导布辊的物理空间模型与虚拟空间模型;所述的虚拟空间模型包括几何模型,有限元仿真模型,织物所受摩擦与织物张力、速度之间的量化模型,以及对加工工艺参数下纺织品的质量预测模型; 3,将实际生产中,织物染色过程中所受张力、摩擦及循环速度的数据传输至物理空间模型,并且虚拟空间模型可对物理空间模型的实时信息直接调用,然后将织物经染色机导布辊的染色过程通过人机交互设备进行实时展现; 4,在织物-染色机导布辊的虚拟空间模型中进行模拟仿真,对染色循环时的织物张力进行实时调控,进而根据染色质量预测模型对完成染色的成品织物进行染色擦伤预测; 5,执行数字孪生模型下纺织物染色循环速度和张力的调试过程以及周期性摩擦磨损表面质量的优化过程,当织物整个染色过程完成后,将全部流程数据存储至织物-染色机导布辊物理空间模型,在织物张力计算模型与织物摩擦磨损预测模型的基础上,通过遗传算法得到一组最优的染色循环速度与织物张力,使得染色过程中织物所受擦伤程度最小,从而确定染色过程中合适的织物张力以及染色循环速度,以保证最终染色成形的织物表面质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学;浙江亚东机械有限公司,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街928号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。