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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京安贞医院;科亚医疗科技股份有限公司申请的专利CTO介入治疗成功率的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211184912.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权CTO介入治疗成功率的预测方法、装置、设备及介质是由徐磊;张楠;周振;王瑞;王辉;黄晓萌;李广;王霁虹;王立伟设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本CTO介入治疗成功率的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种CTO介入治疗成功率的预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取病变心脏的冠脉CTA图像；利用预先训练的血管分割模型，确定所述冠脉CTA图像的血管分割掩膜；接收用户输入的PCI预介入位置，并基于所述PCI预介入位置对所述冠脉CTA图像进行裁剪，得到裁剪图像；将所述血管分割掩膜和所述裁剪图像输入预先训练的特征提取模型，以获取所述冠脉CTA图像对应的影像特征；提取所述血管分割掩膜和所述裁剪图像对应的影像组学特征；将所述影像特征和所述影像组学特征输入预先训练的成功率预测模型，以获取对所述病变心脏进行PCI手术的预测成功率。本申请仅需用户输入PCI预介入位置即可自动、快速、准确地预测出PCI手术的成功率。

本发明授权CTO介入治疗成功率的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种CTO介入治疗成功率的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取冠脉CTA图像； 利用预先训练的血管分割模型，确定所述冠脉CTA图像的血管分割掩膜； 接收用户输入的PCI预介入位置，并基于所述PCI预介入位置对所述冠脉CTA图像进行裁剪，得到裁剪图像； 将所述血管分割掩膜和所述裁剪图像输入预先训练的特征提取模型，以获取所述冠脉CTA图像对应的影像特征； 提取所述血管分割掩膜和所述裁剪图像对应的影像组学特征； 将所述影像特征和所述影像组学特征输入预先训练的成功率预测模型，以获取进行PCI手术的预测成功率，所述成功率预测模型是预先训练得到的，在进行训练时，基于真实病例在PCI介入位置进行PCI手术是否成功作为真实标签进行训练，将训练样本的影像特征样本和影像组学特征样本输入至随机森林模型进行特征选择和模型选择，依照选出来的最优特征组合进行训练，并进行K-fold交叉检验，最终选择准确性最高的预测模型作为所述成功率预测模型； 其中，所述基于所述PCI预介入位置对所述冠脉CTA图像进行裁剪，得到裁剪图像，包括： 以所述PCI预介入位置为圆心，按照预设半径在所述冠脉CTA图像上确定出圆形区域，对所述圆形区域进行裁剪，得到所述裁剪图像； 或者， 以所述PCI预介入位置为中心，按照预设半边长在所述冠脉CTA图像上确定出正方形区域，对所述正方形区域进行裁剪，得到所述裁剪图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京安贞医院;科亚医疗科技股份有限公司，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区安定门外安贞里；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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