西安邮电大学梁彦霞获国家专利权
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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115551050B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211135656.5，技术领域涉及：H04W40/32；该发明授权一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法是由梁彦霞;赵志恒;卢光跃;姜静;何华;赵萌设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法，包括：根据用户节点集和用户间存在干扰而存在的无向边，构建用户图结构，获取用户间干扰矩阵，构建节点特征矩阵，根据用户图结构计算网络边缘的用户图结构的邻接矩阵，选择分簇数F，找出户间干扰最大的F个用户，使每个用户对应一簇，对F个用户标记，获得标签用户集和用F维向量表示的用户标签，搭建两层图神经网络GCN，采用少量的标签用户集的用户标签，训练图神经网络GCN，构建最终的图神经网络GCN，在最终的图神经网络GCN中输入邻接矩阵，输出F个用户簇，并对每个用户簇分配相同的子信道。该方法通过对边缘用户进行分簇，有效降低了系统的干扰，提高了系统的总吞吐量。
本发明授权一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法，其特征在于，包括： 根据用户节点集和用户间存在干扰而存在的无向边，构建用户图结构； 获取用户间干扰矩阵，构建节点特征矩阵； 根据用户图结构计算网络边缘的用户图结构的邻接矩阵； 选择分簇数F，找出户间干扰最大的F个用户，使每个用户对应一簇，对F个用户标记，获得标签用户集和用F维向量表示的用户标签； 采用少量的标签用户集的用户标签，训练图神经网络GCN，构建最终的图神经网络GCN； 在最终的图神经网络GCN中输入邻接矩阵，输出F个用户簇，并对每个用户簇分配相同的子信道。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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