中国人民解放军陆军工程大学陈亚洲获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种无人机数据链电磁干扰分类和威胁评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211238588.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种无人机数据链电磁干扰分类和威胁评估方法是由陈亚洲;许彤;王玉明;赵敏;马丽云设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无人机数据链电磁干扰分类和威胁评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种无人机数据链电磁干扰分类和威胁评估方法，具体涉及无人机数据链电磁干扰评估技术领域。所述方法包括：获取待预测无人机数据链的状态参数以及待预测无人机数据链的电磁干扰信号的IQ数据；根据待预测无人机数据链的状态参数和电磁干扰信号的IQ数据得到待预测无人机数据链的数据链性能参数直方图和电磁干扰信号的图集；将图集以及数据链性能参数直方图输入预测模型，得到电磁干扰类型和威胁度；预测模型为对包括多通道图像特征提取模块、第一相加层、特征融合处理模块、第二相加层和多任务输出模块的MIMT‑CNN网络进行训练得到的。本发明可提高电磁干扰信号的分类和威胁预测结果的精度，并且降低时间和存储成本。
本发明授权一种无人机数据链电磁干扰分类和威胁评估方法在权利要求书中公布了：1.一种无人机数据链电磁干扰分类和威胁评估方法，其特征在于，包括： 获取待预测无人机数据链的状态参数以及所述待预测无人机数据链的电磁干扰信号的IQ数据；所述状态参数包括：自动增益控制电压、信噪比和误码率； 根据所述待预测无人机数据链的状态参数得到所述待预测无人机数据链的数据链性能参数直方图； 根据所述待预测无人机数据链的电磁干扰信号的IQ数据得到所述待预测无人机数据链的电磁干扰信号的图集；所述图集包括短时傅里叶变换时频谱图和密度星座图； 将所述待预测无人机数据链的电磁干扰信号的图集以及所述待预测无人机数据链的数据链性能参数直方图输入预测模型，得到所述待预测无人机数据链的电磁干扰类型和电磁干扰威胁度；所述预测模型为对MIMT-CNN网络进行训练得到的；所述MIMT-CNN网络具体包括：依次连接的多通道图像特征提取模块、第一相加层、特征融合处理模块、第二相加层和多任务输出模块。
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