北部湾大学苗志滨获国家专利权
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龙图腾网获悉北部湾大学申请的专利一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211228728.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法是由苗志滨;殷再航;丛晓红;蒙占彬;邓军林设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法，涉及刀具磨损预测领域。包括如下步骤：S1：基于支持向量机模型建立磨损预测模型；S2：通过机床主轴上设置的三向振动传感器采集得到机床铣削过程的原始加工信号；S3：使用多元快速迭代滤波分解法对原始加工信号进行分解，得到若干个多通道固有模态分量；本发明基于间接监测法，在刀具机械铣削过程即可对刀具的磨损情况进行预测，不需要将设备停机重启，减少频繁停机拆装刀具导致铣削精度出现误差，也能够减少对刀具的检测时间，不会对生产效率造成影响；同时能够及时对刀具的磨损情况进行预测，在刀具即将达到最大磨损值前，对刀具进行更换。
本发明授权一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于支持向量机模型建立磨损预测模型； S2：通过机床主轴上设置的三向振动传感器采集得到机床铣削过程的原始加工信号； S3：使用多元快速迭代滤波分解法对原始加工信号进行分解，得到若干个多通道固有模态分量； S4：计算每一个多通道固有模态分量的加权系数峭度指标值，对加权系数峭度指标值最大的多通道固有模态分量进行信号重构，得到重构信号； S5：提取重构信号的时域特征和频域特征，并对重构信号的时域特征和频域特征进行主成分分析得到降维特征向量； S6：采集得到待预测刀具的磨损面积，将磨损面积和降维特征向量带入磨损预测模型得到刀具磨损预测结果。
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