中国科学院空天信息创新研究院李强子获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于高分辨率卫星影像的田垄中心线提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210806684.9，技术领域涉及：G06T7/68；该发明授权基于高分辨率卫星影像的田垄中心线提取方法是由李强子;任依婷;王红岩;张源;杜鑫;石冠伟;魏梦凡设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高分辨率卫星影像的田垄中心线提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高分辨率卫星影像的田垄中心线提取方法，所述方法包括：获取原始灰度图像；对所述原始灰度图像进行滤波处理，得到图像纹理特征图，对所述图像纹理特征图进行图像二值化处理、形态学处理、图像细化处理以及后处理，得到田垄的中心线。本发明提供的中心线提取方法适用于具有等高线的弯曲垄，能够提高中心线提取的准确性和处理效率。
本发明授权基于高分辨率卫星影像的田垄中心线提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率卫星影像的田垄中心线提取方法，其特征在于，包括： 获取原始灰度图像； 对所述原始灰度图像进行滤波处理，得到图像纹理特征图； 对所述图像纹理特征图进行图像二值化处理、形态学处理、图像细化处理以及后处理，得到田垄的中心线; 所述对所述原始灰度图像进行滤波处理，得到图像纹理特征图，包括： 从四个不同的方向对所述原始灰度图像进行滤波处理，得到四个不同的滤波结果； 将所述四个不同的滤波结果相加，得到图像纹理特征图; 所述对所述图像纹理特征图进行图像二值化处理，包括： 利用最大类间方差法对所述图像纹理特征图进行处理，确定出田垄类和背景类之间的最优阈值； 根据所述最优阈值对所述图像纹理特征图进行分割，得到最优的二值化图像; 所述对所述图像纹理特征图进行形态学处理，包括： 对所述二值化图像进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算，得到田垄图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100094 北京市海淀区邓庄南路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励