买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于图像的教学场景行为识别网络处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211154199.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于图像的教学场景行为识别网络处理方法及装置是由许林峰;许自勇;李宏亮;孟凡满;吴庆波;潘力立设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的教学场景行为识别网络处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像的教学场景行为识别网络处理方法及装置，属于图像识别技术领域。本发明用于教学场景下的行为识别，通过对图像提取全局和局部信息，以及两种信息的融合，得到信息量大的融合特征；最后据此特征对图像中的行为做识别。本发明的基于图像的教学场景行为识别方式可以弥补基于视频流的行为识别方法的算力需要大的问题，并且此方法需要的训练数据量也更小。全局和局部的特征解耦分别提取可以获得比单路特征提取更加丰富的图像信息；通过对不同层的特征融合和特征级联，可以从大量提取出的初始信息中筛选获得更多的有效信息；位置恢复模块可以增强模型对图像的位置信息的感知能力。

本发明授权基于图像的教学场景行为识别网络处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的教学场景行为识别网络处理方法，其特征在于，包括下列步骤： 将采集到的人物图像输入到特征提取网络中，获取多层全局特征； 将采集到的人物图像利用图像破坏处理做块切分和随机重排处理，再将重排后的图像输入到特征提取网络中，获取多层局部特征； 其中，图像破坏处理为：将输入图像做N×N的块划分，然后将位置标号为Pi,j的图像块重新放置在Pl,m处；其中，位置坐标i,j和l,m可以相同，但每个块对应的新位置Pl,m之间不可重叠； 特征融合图获取：将不同层的全局特征和局部特征取出分别做对应的特征融合，得到多个初步融合特征，再将得到的初步融合特征经过下采样和级联卷积获得最后的特征融合图；再将所述特征融合图展开为特征向量，再将展开后的特征向量输入全连接层的分类网络中获取教学场景的行为分类结果； 位置信息重构：将不同层的局部特征经过下采样到统一大小再级联组合为新的特征表示；再将得到的新的特征表示经过位置恢复卷积操作得到位置恢复矩阵； 监督系数设置：将分类网络输出的行为分类结果和标签对比得到分类损失，再将得到的分类损失乘上对应的监督强度系数得到新的分类损失；将位置信息重构得到的位置恢复矩阵和图像破坏处理所用位置破坏信息对比得到位置重构损失；将新的分类损失与位置重构损失加权合并为总的损失对全局特征特征提取网络、局部特征提取网络、特征融合图获取采用的网络以及位置信息重构涉及的网络进行网络参数训练，当满足预置的训练结束条件时，得到用于教学场景行为识别的识别模型；基于该识别模型获取目标图像的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。