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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于三分图视觉Transformer语义信息解码器的抠图方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211054850.0，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于三分图视觉Transformer语义信息解码器的抠图方法与装置是由姚劲枫;王兴刚;刘文予设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三分图视觉Transformer语义信息解码器的抠图方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三分图视觉Transformer语义信息解码器的抠图方法：用连续的卷积层构建起一个轻量化的细节特征提取层，使用该特征提取层处理图片I，得到细节特征图组{D11,D22,D33,D44}；使用三分图视觉Transformer语义信息解码器处理细节特征图D44和三分图Trimap，得到语义特征图S44；通过连续使用抠图解码器，处理上层语义特征图和对应细节特征图，得到融合语义特征图以及层级抠图输出；在训练数据集上训练构建的基于三分图视觉Transformer解码器的抠图网络至收敛；使用训练好的抠图网络处理待抠图图片，最后一层抠图解码器输出的层级抠图输出结果，即为最终的抠图结果。本发明还提供了相应的基于三分图视觉Transformer语义信息解码器的抠图装置。

本发明授权基于三分图视觉Transformer语义信息解码器的抠图方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于三分图视觉Transformer语义信息解码器的抠图方法，其特征在于，包括如下步骤： 1用连续的卷积层构建起一个轻量化的细节特征提取层，使用该特征提取层处理图片，得到细节特征图组； 2使用三分图视觉Transformer语义信息解码器处理细节特征图和三分图，得到语义特征图；述三分图视觉Transformer语义信息解码器通过以下步骤实现：2.1记输入原始图片的维度为，则输入的原始三分图的维度为，细节特征图的维度为，使用最近邻插值下采样，并在在第三维度上升维至与细节特征图维度相同，得到，其维度为；2.2将处理后的三分图与细节特征图相加，并通过一个线性层；将线性层的输出结果与细节特征图相加，构建基于三分图的残差结构，最终得到语义特征图；2.3级联朴素视觉Transformer层，构建朴素视觉Transformer；2.4根据已有的掩码自编码器方法在图像分类数据集上预训练朴素视觉Transformer，得到模型的预训练权重； 3通过连续使用抠图解码器，处理上层语义特征图和对应细节特征图，得到融合语义特征图以及层级抠图输出； 4在训练数据集上训练由步骤1-3构建的基于三分图视觉Transformer解码器的抠图网络至收敛； 5使用步骤4训练好的抠图网络处理待抠图图片，最后一层抠图解码器输出的层级抠图输出结果，即为最终的抠图结果。

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